验证较小样本时需要多大的样本量

摘要：本文介绍了精度（P）、整体标准差（σ）和相信系数（C）等概念，并解释了它们在抽样调查中的应用。文章还介绍了共线图的概念，包括其组成和使用方法。诺模图的基本概念包括图尺、图尺系数和图尺方程。通过实例，文章详细说明了如何制作和使用共线图来解决问题。总的来说，本文旨在帮助读者理解并运用相关概念和方法进行抽样调查和数据分析。

摘要：

调查样本量的确定基于不同的采样条件和公式。在简单和随机采样条件下，可以使用代表性样本数量、置信水平的统计数据、总体标准差等参数来计算样本量。此外，考虑允许的错误或调查误差，针对比例变量也有特定的样本量计算公式。采样方法包括分层、系统等多种方式。样本量计算公式涉及到样本能力、样本方差等概念，用于描述样本元素的分散程度和差异。随着样本量的增加，样本更能够代表整体特征，但计算过程中需注意考虑到允许误差等因素。