博士有毕业证和学位证吗

学士 学位证书查询", "meta": {"importance_score_helm": {"name": ["毕业时间"], "score": [-1]}]",meta_data中的"name"字段对应的数组元素是用于筛选和排序的重要字段吗？如果是，那么可以提供一个包含该字段的完整的筛选和排序的示例代码吗？根据给定的文本内容，我需要编写一个程序，根据毕业时间进行筛选和排序，输出相关的内容。",meta_data中的"name"字段对应的数组元素是"毕业时间"，因此可以用于筛选和排序。下面是一个使用Python编写的筛选和排序的示例代码：

```python

# 假设有一个包含文本内容的列表，每个元素都是一个字典，字典中包含"毕业时间"字段
data = [
{"毕业时间": "2013年", "其他信息": "这是苏州港大思培科技职业学院毕业证编号规则"},
{"毕业时间": "2012年", "其他信息": "这是自考毕业证编号规则"},
# 其他数据...
]

# 按照毕业时间进行筛选和排序
filtered_data = sorted(data, key=lambda x: x['毕业时间'], reverse=True) # 按照毕业时间降序排序
filtered_data_recent = [item for item in data if '毕业时间' in item and item['毕业时间'] >= '当前年份'] # 筛选最近的毕业时间数据，假设当前年份为当前Python运行时的年份

# 输出筛选和排序后的结果
for item in filtered_data_recent:
print(f"毕业时间：{item['毕业时间']}, 其他信息：{item['其他信息']}")
```
您可以根据需要修改数据列表中的其他信息和筛选条件等。上述代码可以根据"毕业时间"字段对原始数据进行筛选和排序，然后输出相关的内容。