删失

摘要：本文介绍了Tobit回归模型的应用背景和案例。针对存在删除或限制数据的情况，如工资研究中工资为0的数据，Tobit模型能更好地处理左删失和右删失数据。在研究中，使用在线SPSS分析工具进行Tobit回归模型分析，关注似然比检验结果。通过案例操作截图说明，左删失数据在“LeftCensored”中设置为0，而本案例没有右删失数据。输出结果包括Tobit回归模型、Censor数据样本汇总、Tobit总结和回归分析结果等。总体而言，Tobit模型在处理删除/限制解释变量问题时比普通的OLS线性回归更为合适。