计量经济学

摘要：样本容量并不是越大越好，大样本可能带来显著性问题，需要结合实际情况分析。大样本渐进理论是现代计量经济学的基石，但在实践中会遇到一些问题和麻烦。样本容量增加可以提高检验的效能，但也需要考虑第一类错误和第二类错误的平衡。对于不显著或显著的问题，需要结合数据和历史深入研究，修正模型和方法。不能只追求大样本而忽视其他因素，高质量的研究需要知道数据不显著或显著的原因，并结合理论和实践进行分析和修正。