目标检测

摘要：文章介绍了小样本目标检测的第二阶段，包括损失函数和微调过程。在模型微调中，采用删除模型最后一层参数并重新初始化权值的方法，使用余弦相似性计算来提高分类器性能。实验表明，该方法在COCO数据集上的表现优于以前的元学习方法。文章还提到了权重初始化中的比例因子α的选择对性能的影响。