统计学基础
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统计基础概念样本(统计入门(1)-统计学的基本概念)
摘要:本文介绍了统计学的基本概念,包括随机现象、个体与样本、变量、变异、总体与参数等。文章阐述了统计学的任务是寻找随机现象的规律,将不确定性事件转化为可预测的结果。文章还介绍了样本设计、数据收集、数据整理、数据分析等研究步骤,强调了统计描述和统计推断的重要性。此外,文章提及了小概率事件和频数等概念,并指出在统计学中,小概率事件通常不会被视为实际发生的事件。最后,文章提到了研究设计的重要性以及数据质量控制的关键性。
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什么是样本(统计基础:样本的总体基本定义&统计量概述常用)
摘要:本文介绍了统计基础中的总体、样本和统计量的概念。总体是所有研究对象,样本是随机抽取的一部分研究对象。文章详细阐述了样本和总体的关系,以及样本平均值和方差的性质。此外,还介绍了常见的统计量,如样本均值、样本方差等。本文旨在为读者提供统计学的基础知识,为之后学习抽样分布等相关内容打下基础。