点怎么读
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如何阅读样本点(强化学习 101Representation Lower Bound)
摘要:本文讨论了强化学习理论中的一些问题,特别是关于如何阅读样本点的问题。作者通过和王若松交谈,整理了一些关于强化学习理论方向的工作,并特别指出了一篇论文中的相关工作。文章讨论了强化学习的理论问题,包括如何设计算法以找到最优策略,以及不同假设下的算法设计和效率界限。文章还分析了样本复杂度的问题,以及在不同的动态环境中如何阅读样本点。最后,作者强调了最大的困难来自于分布不匹配问题,并感谢王若松的PPT和谈话。