估计

摘要：
本书作为贾俊平统计经典教科书的学习指导书，包含近年来多所大学的研究生入学考试真题答案分析以及复习重点笔记。本书特点包括针对性强、问题数量充足且来源广泛、答案详细清晰。内容涵盖统计学的多个章节，注重基础知识的掌握，同时详细分析了一些重点和难点问题。通过真实的考试问题，帮助考生更好地掌握统计学知识，为参加研究生入学考试做好准备。特别感谢贾俊平教授和中国人民大学文凭出版社提供的优秀统计教材。

摘要：本文介绍了如何正确估计样本量，包括描述性研究、实验研究和统计研究中的样本量估计。文章指出，样本量过少会增加抽样误差，降低检验效率，而过多则增加研究难度和浪费资源。文章还详细阐述了影响样本量的因素，如预期现患率、容许误差、显著水平等，并介绍了简单确定样本量的方法。最后，文章总结了在估计样本量时需要注意的知识点，对于公共卫生学院的学生和研究者有参考意义。

摘要：文章探讨了估计概率分布的准确性与样本数量之间的关系，指出无偏估计的方差与样本数量成反比，当样本数量增大时，估计的准确度提高。文章还强调了估计方法与准确性的关联，介绍了一些优秀的估计方法如大似然估计，其一致性性质使得估计量在样本量足够大时逼近真实值。这表明经验分布函数在真实分布中一致收敛。

摘要：
本文主要介绍了临床试验中样本量确定的统计样本量确定方法，也称为样本量估计。样本量估计是基于统计的准确性和可靠性，通过计算得出所需的样本量，是临床试验设计中的关键环节。样本量估计涉及研究目的、试验设计、主要指标、效应量、统计特征等因素的考虑。研究目的和试验设计是决定样本量的首要因素，而主要指标的类型和效应量的确定也是估计样本量的重要参数。此外，样本量估计还需要考虑统计分布、检验水平、检验效能、单侧与双侧检验以及平衡或不平衡设计等统计特征。样本量估计方法的选择应根据研究背景、研究假设、设计模型和主要评价指标的数据特征进行正确选择。在临床试验过程中，由于病例脱落和消除等原因，最终可评估的样本量会减少，因此需要在样本量估计的基础上适当扩大样本量。此外，期中分析的再估计样本量也是适应性设计中的一种常见方法。最后，在临床试验方案中，应对样本量估计进行清晰和完整的阐述，包括研究假设、对照类型、比较等。样本量估计是确保临床试验结果可靠和有效的重要前提。