抽样调查

摘要：文章主要讨论了样本轮换应注意的问题，包括列联表卡方检验在样本独立分布下的应用，以及复杂样本方差估计的方法。文中介绍了分层抽样、不等概抽样和复杂样本的方差估计，包括刀切法和随机组法。同时，文章还探讨了不同抽样方法下的估计精度和方差稳定性，以及估计量的方差估计。最后，通过具体例子解释了如何应用这些方法来进行样本分析和方差估计。

摘要：
本文主要讨论了分层抽样中样本量的确定问题，包括各层样本量的分配、总样本量的确定、抽样效果分析。文中介绍了常数分配、与各层方差成比例、与各层总量成比例等分配思路。在样本量分配的原则下，讨论了估计量的性质。此外，还涉及了分层抽样平均值的简单估计、样本量足够层的处理、样本量不足层的再次提取等问题。同时，文章还探讨了如何优化成本和方差，使估计量的方差最小化。最后，文章介绍了不同情况下样本量的确定方法，包括使用柯西施瓦兹不等式、拉格朗日乘数法、内曼分配等。总体而言，文章主要介绍了分层抽样中样本量的确定方法和相关理论，对于分层抽样的实施具有一定的指导意义。