中心极限定理

摘要：本文介绍了中心极限定理（CLT）的概念，这是一个统计学中的基本定理。文章强调，无论变量的整体分布如何，只要样本量足够大，变量平均采样分布就与正态分布相似。通过均匀分布和指数分布的例子，文章展示了中心极限定理的应用，说明样本平均值总是呈现正态分布。这一理论对于处理各种数据源非常有用，因为即使源数据分布未知，我们仍然可以通过样本平均值得到正确的分布。文章指出，中心极限定理对于分析和处理数据非常重要，它帮助我们更好地理解样本平均值的正态分布含义，并可以用其来分配信区间。