统计中样本量确定公式

摘要：

本文主要介绍了针对中医科研教学课堂的数据分析样本相关内容。文章详细解释了样本量的概念及其在确定科研论文可靠性中的重要性。通过两个实例，文章阐述了如何计算样本量，包括使用公式法和手机app方法。文章还讨论了影响样本量的因素，如第一类错误概率α、第二类错误概率β或检验效率、允许误差δ、总体相对标准偏差σ或总体率π，以及双侧检查和方案设计类型等。最后，文章总结了样本量估算的重要性和复杂性，并强调了专业人员在确定样本量时的关键作用。本文由卫生统计方面的专家刘玲教授主讲。

摘要：本文介绍了AB实验中的样本量确定过程，包括统计概念和关键术语的解释，以及如何通过Z检验和卡方检验确定样本量。文章还探讨了假设检验中的错误类型，如弃真与二型错误，并阐述了统计效果与样本量之间的关系。通过推导统计效果的公式，文章给出了样本量的计算方法，并对比了不同工具的使用方法和结果。此外，文章还回答了关于最小样本量确定后的实验效果检验、实验结果的可信度和在确定最小样本量时需要指定的实验指标值等问题。最后，文章提供了一些关于样本量确定的实践经验和注意事项。