怎么证明样本均值是最有效
-
证明样本均值的递推公式(样本均值的一致性证明)
摘要:文章推导了积分公式∫dx/(x^2+a^2)^(n+1)的递推关系,并介绍了递推公式的概念。递推公式是数列特有的表明法,包括递推联系和初始条件。文章还解释了均匀值的计算方式和其作为样本计算量的性质,区分了整体均匀值作为参数和样本均匀值的区别。
-
证明比样本方差更有效(样本方差与卡方分布证明过程)
摘要:本文探讨了样本方差的希望在正态分布下的精确核算,以及当整体分布未知或不是正态分布时,只要期望和方差存在,且样本数量较大时,这种核算方式是近似的。答复指出,样本方差的核算是基于样本值的估算,样本均值的方差希望等于整体方差除以样本数。但在核算过程中需注意,由于使用了样本均值,实际上只有n-1个样本数据可以表达方差,因此只有n-1个数据用于估算。此外,样本方差公式的理解是基于样本均值作为无偏估计的基础。