研究生毕业证会写方向嘛(数学类专业本科有哪些专业？研究生有什么方向？)

　　今天科普数学专业本科有哪些专业？研究生的方向是什么？毕业后能做什么工作？

　　根据教育部发布的最新本科专业目录，数学包括四个专业：数学与应用数学、信息与计算科学、数学基础科学、数据计算与应用。具体名单如下：

　　特殊专业在专业代码后加T表示，专业代码加K表示国家控制布局专业

　　数学与应用数学（MathematicsandliedMathematics）它是一门学科专业，培养掌握数学科学的基本理论和方法，运用数学知识和计算机解决实际问题的能力，并接受科学研究的初步培训。

　　主要课程:数学分析学、高等代数与分析几何、概率论基础与数学统计、大学物理学、数学模型、数学实验、数学软件、计算机基础、数值方法、泛函分析、微分几何、近代数、偏微分方程、数学物理方程、常微分方程、复变函数、实变函数、抽象代数、数学建模、数学史等。

　　信息与计算科学专业（InformationandComputingScience）它是数学与信息、计算机管理相结合的数学专业，以信息领域为背景。本专业培训的学生具有良好的数学基础，能够熟练使用计算机，具有在信息和计算机科学领域从事科学研究、解决实际问题、设计和开发计算机软件的能力。

　　主要课程:数学分析、高代数、分析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、优化理论、运筹学、计算机组成原理c/c 语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。

　　数学基础科学专业主要培养能够从事数学、物理等基础科学教学和科学研究的优秀人才，特别是具有数学和物理创新能力的人才，同时培养具有良好数学基础的新人才。

　　主要课程：数学分析、高代数、分析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数学统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。

　　主要课程：数学分析、高代数、分析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数学统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。

　　数据计算与应用是本科专业。培养道德、智力、身体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计的基本理论、方法和技能，接受科学研究的初步培训，具有一定的数据建模、高性能计算、大数据处理和程序设计能力，可利用知识和技能解决数据分析、信息处理、科学和工程计算领域的实际问题。

　　主要课程:数学分析、高等代数、分析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策核心课程:数据建模、数值优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习R语言和数据分析，Hadoop理论与实践教学环节，如大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等。

　　教育学-学科教学(数学)(0451)

　　初试科目：

　　科目一:政治

　　科目二:英语二

　　科目3:综合教育学

　　科目四:数学专业课(因学校而异)

　　理学-数学(0701)

　　科目二:英语一

　　科目3：数学分析

　　科目4:高等代数(几乎所有高校都是数分和高代)

　　温馨提示：

　　该专业的毕业生也可以成为中小学教师，绝对专业对口，不仅学科数学毕业生可以当老师。

　　基础数学又称纯数学，是数学的核心。

　　基础数学，又称纯数学，是数学的核心。它的思想、方法和结论是整个数学科学的基础，是自然科学、社会科学、工程技术的思想库。基础数学包括许多分支学科，如数学逻辑、数学理论、代数、几何、拓扑、函数理论、泛函分析和微分方程，并且仍在不断产生新的研究领域，范围非常广泛。总的来说，它远远超出了一般意义上的“研究方向”研究范畴。

　　计算数学是研究科技领域数学问题的理论和算法，特别是电子计算机数值，特别注重高效稳定的算法。高效计算方法的研究与高速计算机的发展同等重要；此外，数值模拟可以用来减少甚至取代一些成本巨大甚至难以实现的大型实验。

　　近年来，随着电子计算机的快速发展，出现了符号计算、机器证书、计算机辅助设计、数学软件等新的学科分支，形成了计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等交叉学科。

　　应用数学是数学与现实世界联系的重要桥梁，主要研究信息、经济、金融、管理等重要领域的数学问题，以及数学对这些问题的反向作用；包括建立相应的数学模型，利用数学解决实际问题，研究具有实际背景和应用前景的数学理论。

　　概率论和数理统计是研究随机现象内在规律性的学科。概率论旨在理论上研究随机现象的数量规律，是数理统计的基础。数学统计学是一门研究如何从数学的角度有效地收集、分析和使用随机数据的学科，为概率论的实际应用提供了广阔的世界。

　　以数学为主要工具，从系统和信息处理的角度，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制和优化问题，包括许多分支。

　　运筹学结合数学、计算机科学、管理科学，为各系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据，研究建模方法和优化方法。目前，控制理论处于数学、计算机科学、工程科学、生命科学等学科交叉发展的前沿。它是以自动化、信息化、机器人、计算机和航天技术为代表的现代技术的理论基础。

　　统计学是一门综合性科学，通过搜索、整理、分析和描述数据来推断被测对象的本质，甚至预测对象的未来。统计学在数学等学科中运用了大量的专业知识，其应用范围几乎涵盖了社会科学和自然科学的各个领域。

　　学习数学，第一个就业方向是教师，尤其是数学和应用数学专业的学生，包括中学教师、大学教师和培训班教师。那么涉及到一个非常重要的问题:非师范和师范有什么区别？在课程中，除了数学专业课程外，师范类还应该学习心理学、教育学和学校实习。

　　具有数学背景的学生在计算机行业非常受欢迎。四年培养的数学逻辑思维非常重要。与计算机背景学生相比，解决问题可以更快更准确。然而，如果你想进入这个行业，你需要利用所有的业余时间来学习编程，这对信息和计算科学的学生来说是一个优势，可以朝着数据分析师和程序员的方向发展。

　　尤其是数据分析师，可谓热门，工资高，环境好，就业地点基本锁定在北上广深。这个行业需要对数字高度敏感，数学好是重中之重，编程是锦上添花。但是本科很难进入这个行业，最好是研究生毕业。

　　数学人才也受到金融和经济方向的欢迎，可以从事银行员工、证券分析师、保险精算师、会计等工作。如果你打算去这里，你应该计划在大学期间学习经济和金融知识，并获得相关资格证书。

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