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萨摩耶云模型数据升维AI决策“破圈”

人类对人工智能的想象和探索从未停止过。

随着数据、算法和计算能力的提高，人工智能的应用场景已经渗透到生活的各个方面。在我们在搜索引擎上输入关键字后，网页会自动匹配相关的搜索内容；短视频可以根据我们的浏览习惯推送类似的博客和场景；呼叫智能手机等移动终端，可以调用相关功能实现人机交互。

以人工智能为代表的数字产业发展迅速，产业数字化转型已成为不可逆转的趋势。各行各业都在寻找与自己的商业模式相匹配的人工智能大脑。AI决策能力是人工智能大脑的核心，决定了人工智能解决方案的效率和可执行性。

AI决策取决于模型性能，模型性能的质量离不开人工智能三驾马车的拉动-数据、算法和计算能力。其中，数据在模型构建过程中起着基本作用。一个模型的优缺点80%取决于数据和样本的维度，就像一个聪明的女人没有米饭很难做饭一样。

因此，数据改进在模型优化中起着基本和全球的作用，数据和模型也是人工智能系统的重要组成部分。目前，AI模型开发和应用的难点主要在于数据应用和算法创新，其中后者更体现了建模方法的适宜性。

数据应用维度不足。从人工智能决策模型的发展现状来看，许多模型仅基于二维数据组织形式，而不考虑数据在整个周期中的时间节点变化。最终很容易导致模型的识别、准确性和稳定性失衡，AI决策效果大大降低。

例如，在视频推荐和电子商务推荐场景中，如果模型仅在用户账户、行为属性、社交记录、交易结果等标准数据集中构建和优化，不包括在重要时间节点的决策过程中，可能会使模型效果过于拟合，无法准确预测用户偏好和交易风险控制。

一般来说，二维数据的维度主要表现为样本维度和特征维度。样本维度通常是用户ID信息或订单号，特征维度是用户人口属性、行为属性、外部信用等信息。在二维数据模式下，用户在每个时间点只对应一个变量。

回到实际的业务场景，用户会在不同的时间节点呈现不同的行为表现。虽然这些表现强度不同，但最终会反馈到行为特征上。如果将不同时间节点的用户特征和行为差异尽可能纳入建模过程，则将原始的一对一和二维数据延伸到一对多的时间序列，即将数据应用提升到样本维度、时间维度和特征维度的三维数据组织形式。

三维数据不仅可以减少数据集特征不足的影响，还可以最大限度地挖掘数据价值，增加特征数量，提高模型的准确性。特别是在获取业务数据时，外部信用等数据往往会遇到访问不确定性，而内部数据的数量和类型有限，使用程度趋于饱和。

然而，对于模型开发来说，更高的准确性和识别性需要引入更多维度的数据，挖掘数据规则，生成更多的衍生变量。一旦你不能从数量维度获得更多的变量，你只能从质量的角度努力挖掘变量的内部信息，其中一对多的时间序列角度是挖掘数据信息的方法之一。

事实上，人工智能模型优化中有很多场景可以用于数据升维，比如股票、基金的智能投资业务，AI将时间维度添加到模型的数据应用中，与样本维度、个股和个人基础一起构成三维样本，可以考虑节点变量，更准确地预测未来趋势。

为了通过高维时序数据实现模型优化，仅仅停留在数据层面是不够的，还需要对算法进行改进。剩下的20%决定了模型的质量，这是建模方法的选择，匹配高维时序数据处理的算法通常是基于神经网络算法的深度学习。

以萨摩耶云为例，基于深度学习框架，萨摩耶云探索

数据升维用于提高模型性能，开发适合多行业和场景的人工智能解决方案，满足企业高效智能决策的需要。同时，这些端到端的云原生科技

解决方案，以SaaSaPaaS通过双方的系统对接，提供交付形式，实现信息的实时交互，可以为合作伙伴输出基于云的智能决策服务。

萨摩耶云首席科学家王明明认为，更高维度的时间数据建模意味着对现有业务数据的重新理解、更多的数据信息、更复杂的数据组织模式、更高的机器性能要求、存储要求和模型在线要求。基于高维时序数据，应用神经网络进行训练，处理多维变量特征，最终建立和优化模型的人工智能决策能力。

具体来说，神经网络作为机器学习的重要分支，是从数据中学习的一种新方法，强调从连续地层学习。在神经网络算法的驱动下，模型可以同时学习所有的表示层，可能包括数十个甚至数百个连续层，而其他机器学习方法通常只学习一两层的数据表示。

在高维时序数据学习中，神经网络一方面形成了越来越复杂的表达方式，另一方面，逐步表达共同学习，每一层的变化都需要考虑上下两层的需要。这意味着当循环神经网络引入状态变量时，它可以保存每个时刻的信息，并与当前的输入共同决定当前的输出。

从萨摩耶云的人工智能决策实践来看，萨摩耶云不仅考虑了以往的样本维度和特征维度，还考虑了每个时间节点的用户特征差异，并通过三维数据处理改进了数据特征。在此基础上，萨摩耶云利用神经网络和深度学习，建立和训练模型，实现比常规模型更有效的模型效果。

这对提高模型的预测能力和准确性至关重要。就像读新闻一样，如果你只理解每一个单词，每一个短语，很容易断章取义，不能真正理解新闻的意思。然而，通过连贯新闻组成中的单词和句子，并将其放置在每个背景节点中，我们可以理解新闻的准确含义。

萨摩耶云在实际业务场景中应用基于神经网络等技术的人工智能模型，可以进一步扩大数据价值，帮助企业提高预测分析能力，提高精准营销、销售管理、供应链合作、结果预测、风险控制效率，从经验决策到智能决策，达到降低成本、提高效率的效果。

实验数据还表明，用神经网络的时间序列作为变量衍生可以产生显著的变量增益效应。衍生变量可以直接用于其他传统方法的建模环节，也可以扩大内部衍生变量空间。当原始特征的区分能力得到提高时，模型的区分效果也得到了提高，最终人工智能模型的性能得到了加强。

作为领先的独立云服务技术

基于场景需求，萨摩耶云深入培育人工智能决策智能轨道，不断升级大数据、算法、模型策略和产品设计，为数字经济和企业数字化转型提供技术支持。在这一过程中，萨摩耶云不仅增强了其核心自主竞争力，而且着眼于数字中国的全景，不断释放

科技赋能的价值。（山河）

萨摩耶科技有哪些网贷？

由深圳萨摩耶互联网金融服务有限公司开发经营，为年轻人提供高质量、低息的账单分期付款。

1、萨摩耶金融服务利用金融技术赋予持牌金融机构权力，真正将大数据和人工智能技术应用于业务流程，帮助金融机构提高运营和风险控制能力，解决流量和风险控制行业痛点，提高金融效率，为用户提供更包容、更温暖的金融服务，与金融机构共同打造温暖高效的消费金融生态。根据奥纬的分析，萨摩耶金融是中国唯一一家提供加权平均年化利率低于18.25%的公司（IRR口径)跨机构信用卡账单分期服务的贷款援助平台。

2、项目背景技术与金融的结合在创新金融产品和服务模式、改善客户体验、提高服务效率、降低交易成本等方面取得了突破。萨摩耶金融服务打造的商业模式是通过科技赋能持牌金融机构，有效降低信贷流程的各种成本，为用户提供温馨包容的金融服务。

创新技术/模式应用

在风险控制应用中，萨摩耶金融服务结合传统银行经验和互联网特点，构建了高效、智能的风险控制。高度自动化可以满足各种风险偏好的管理需求。同时，利用多维数据创建了一系列专有的金融技术信用审计模型矩阵，实现对资产整个生命周期的控制。

4、在营销应用中，萨摩耶金融服务拥有一套完整、精细、大规模的客户获取策略和运营能力，分散的渠道结构，形成客户获取广度，不依赖单一渠道，以风险控制前沿为核心，强调前后端部门的快速联动，依托流程和自动化系统工具，不断优化个人客户获取效率，以技术和机制建立核心竞争力。

在系统应用中，萨摩耶独立开发了一套量化风险决策系统，旨在利用机器学习技术和规则引擎优化财务指标。该系统可实现自动风险样本更新、自动模型更新、根据风险和收益自动选择最佳量化风险决策。

六、模型应用，萨摩耶金服自主研发“猎户座”反欺诈模型Alpha-S“信用审计机器人，DNA“信用评分模型”LBSRM“地理位置模型和“欧拉”客户获取渠道监控系统，真正实现产品市场以风险控制为核心的人工智能技术和大数据驱动。

解决行业内哪些痛点？

金融是资本的整合，用户资本整合的成本主要是客户获取和风险，萨摩耶金融创造的商业模式是通过技术有效降低这两种成本，解决流量和风险控制两个行业的痛点。

7、流量互联网流量主要分布在BAT等平台上。如果只从BAT获取流量，成本高，根本没有议价能力，萨摩耶金融服务已经连接了数千个流量平台。通过自动化、流程化的背景系统和精细化的操作，金融机构可以更高效、更高概率地获得互联网流量，有效匹配优质个人用户的贷款需求和金融机构的贷款需求，帮助金融机构降低客户获取的运营成本。

8、传统风险控制金融机构为用户带来的服务没有差异化，许多金融产品需要线下服务来满足用户的需求。同时，由于银行能够掌握用户负债较少，银行对用户的配额自然保守，不能满足用户差异化的需求和良好的用户体验，金融与技术的结合可以更好地解决这些痛点。萨摩耶金融服务利用人工智能和大数据构建了更精细、灵活、快速响应的风险控制技术底层，并不断迭代和优化，帮助金融机构提高风险控制能力，为用户提供更温暖、更实惠、更便宜的金融服务。

风险控制、风险控制、风险控制和风险控制的执行过程

萨摩耶金融独立开发了自迭代风险决策系统和专有金融技术信用审查模型系列矩阵。例如，在设计和实施标准中，自建设备指纹技术可以将欺诈识别的泄漏率降低到PPM水平；在社交地图技术的应用中，数据m秒查询可以在1亿级数据量下实现；在风险识别模型的应用中，原始的审批机器人Alpha-S，可将自动审件率的理论水平提高到90%以上，过件率和过件后的风险水平相当于三到五年经验的信用人员；

“千人千面”的风险审批技术可以根据不同用户的客户群体进行实时资格预测；在计算机视觉技术的应用中，萨摩耶金融服务成功地将先进的外部深度学习算法应用到萨摩耶金融服务本身的业务场景中，审计精度达到98%以上，在某些情况下，它甚至可以超过人眼的水平。

萨摩耶金融服务的风险控制体系可以真正严格控制假冒风险，全面审查客户信用，合理谨慎地测量信用风险，持续动态业务监控，有效保证贷款后的资产质量，实现对资产整个生命周期的控制。

9、萨摩耶金融服务具有精细化、规模化的客户获取策略和运营能力，以及金融业垂直领域整个过程的解决方案。它分析了交付阶段的需求，并迅速实现了大规模运营。

初级阶段，管理和优化渠道前后转换效果；中级阶段，规模快速扩大，形成流量结构，节约人力，提高运营效率；高级阶段，留住客户，实现产品数千人、数千张脸、准确推送、准确运营。

人均月产能通过自动化和流程化后台系统达到数十万注册业绩量，管理60有效渠道，500迭代创意大大降低运营成本。

效果评估

截至2018年12月底，萨摩耶金融服务已向金融机构输送3465万用户；

与商业银行、消费金融公司、信托公司等19家持牌金融机构合作；

截至2018年上半年，萨摩耶金服累计交易170亿元，Vintage口径下的匹配资产M3逾期率≤1.31%各方面数据指标表现良好；

萨摩耶金服是中国唯一一家提供跨机构信用卡账单分期付款业务的公司

萨摩耶的血糖是正常的

正常的萨摩血糖值为3.3－6.7之间，狗的低血糖表现为四肢无力、抑郁、食欲不振甚至抽搐。此时，主人可以及时给狗喂一些葡萄糖，然后送到医院确定狗低血糖的原因。

假如糖尿病

首先要注意改善饮食，让萨摩耶多吃肉和脂肪，限制碳水化合物的摄入。

首先要注意改善饮食，让萨摩耶多吃肉和脂肪，限制碳水化合物的摄入。运动可以保持健康的体重，增加血流，增加胰岛素的使用，从而进一步降低血糖含量。运动要有规律。不规则的运动会导致血液中葡萄糖水平的上升和下降，这对萨摩耶有害。

萨摩耶消化食物，将葡萄糖释放到血液中。因此，一顿含糖量高的食物会导致糖尿病的突然增加，这不利于萨摩耶调节血液中葡萄糖的含量。因此，糖尿病狗应该喂含碳水化合物的食物。这些食物会导致葡萄糖在一段时间内缓慢释放；糖尿病狗吃很多纤维。同时，为了保持适当的体重，狗应该喂低脂食物。

萨摩耶主任患有胰岛素依赖型糖尿病，必须学会在家里给萨摩耶注射胰岛素。为了保持萨摩耶血液中葡糖含量的稳定，定期注射胰岛素至关重要。胰岛素基本分为短效胰岛素、中期胰岛素和长期胰岛素三类。分别工作1-4小时，4-24小时，8-28小时。每只狗对胰岛素注射的需求不同，所以有些狗需要每天注射两次，而另一些狗可能只需要每天注射一次。这通常需要兽医检查和定期血液测试来调整胰岛素剂量来确定。

本文总结大纲：萨摩耶金融服务利用人工智能和大数据构建了更精细、灵活、快速响应的风险控制技术底层，并不断迭代和优化，帮助金融机构提高风险控制能力，为用户提供更温暖、更实惠、更便宜的金融服务。9、萨摩耶金融服务具有精细化、规模化的客户获取策略和运营能力，以及金融业垂直领域整个过程的解决方案。它分析了交付阶段的需求，并迅速实现了大规模运营。