ubc数据科学硕士毕业证（数据科学类硕士在加拿大的数据专业是什么样子？）

数据科学硕士课程长度一般为10-16个月，UBC加拿大数据科学硕士TOP3.就业导向课程，那么数据科学课程在做什么呢？

数据分析和人工智能肯定会被公认为世界上最热门的科技产业。在加拿大，数据和人工智能专业的学生基本上毕业就业，薪水很有竞争力。话不多说，今天我们赶紧来seesee加拿大的数据专业是什么样本文是一篇关于超干货的信息文章，准备好收集~

为什么数据如此受欢迎？

自21世纪以来，数据已成为世界上最受欢迎的虚拟量；数据比以往任何时候都更有价值。专家们说：今天，数据是数字经济中的新货币（取代石油）。事实上，在我们当前的经济体系中，数据量呈现出爆炸性的增长趋势，因此分析这些海量数据已成为边缘化竞争、优化生产力、促进创新、获取客户和销售的核心关键要求。毫无疑问，随着传统企业和初创企业获得的数据量和细节的不断扩大，以及社交媒体和机器学习的兴起，大数据分析的指数将进一步增长。总结:如今，任何企业的发展都离不开数据。

先来看看加拿大这个行业的工资。

数据工作工资

根据加拿大IDC和Workupolis大数据毕业生最近的起薪增加了7%或8%。根据目前加拿大求职网站的综合信息，企业招聘数据工作的平均起薪可达6万加元/年至12万加元/年(30万-60万)，相当可观。最高年薪(起薪)甚至可以达到16万加币-20万加币(80万-100万人民币)，具有巨大的发展潜力。(数据截取于2020年4月23日)

了解完money之后，你心动了吗？想在康康加拿大进一步热门数据科学专业吗？一起进入正题！

数据科学硕士

在加拿大，数据科学硕士课程长度一般为10-16个月，平均学费约2、5万加币。数据科学是计算机科学、大数据或数学的主要分支和方向。数据科学作为一个多学科领域，包括数据清理、数据准备、数据分析等。学习数据科学可以帮助学习者从大量的结构化和原始数据中找到有价值的解释。

选择加拿大数据专业优势

初级数据科学分析师的平均年薪约为6万加元(30万人民币)。

2.根据加拿大数据联盟(数据显示，过去四年数据科学从业人员总数翻了一番，仍缺乏知名专业人员。

3.未来五年将有400万个就业机会，包括数据科学就业。

在目前的就业市场上，企业对数据科学从业人员的需求比软件工程师高50%。

一些加拿大著名大学开设数据专业

*加拿大留学生生活费标准:1万加元/年-1万加元/年；当前汇率:1加元≈5、0人民币

除上述学校外，加拿大还有许多与数据相关的大学和学院，以下学校也可以同时考虑：

MSComputingandDataAnalytics:SaintMary’sUniversity

MSBigDataAnalytics:TrentUniversity

Master’sincomputerscience(BigDataSpecialization):SFU(SimonFraserUniversity)

MastersinDataAnalytics:UniversityofNewBrunswick,WesternUniversity、

数据科学硕士的课程长度大多在1-1-5年左右。一些大学将提供8个月的学校学习和8个月的实习机会。一些大学将提供8个月的学校学习和8个月的实习机会。大学实习机制也是加拿大的独特优势。加拿大的许多大学都有coop或者intern模式，对于想实习就业的学生来说，好处不多。

Q&A

Q:数据科学等同于数据分析吗？

通常，数据科学和数据分析可以互换使用。但这两个项目也不一样。数据分析侧重于预设数据的处理和统计分析，有利于数据的交流和可视化。以下表格用于帮助您更好地理解两个项目：

Q:数据科学和大数据有什么区别？

相信此刻你已经有了一个头脑混乱，数据科学VS大数据，傻傻分不清。别担心，请看下图，然后决定学什么专业，做什么工作:

Q:那么数据科学课程在做什么呢？

用专业的话来表达：探索数据，然后准备图表。从数据中找到见解，选择模型或方法类型。围绕这一想法，建立一个模型，并以可理解的方式传达意见。不懂这个专业词汇表达的同学，请直接看下图，帮助理解数据科学涉及的过程。

热门院校介绍

TheUniversityofBritishColumbia

加拿大医博类TOP3

哥伦比亚大学英属（UBC）的MDS本课程旨在为学生提供实践经验，使学生能够同时了解统计和计算相关领域的信息，帮助学生在未来的工作中基于数据分析做出决策。

UBC加拿大数据科学硕士TOP就业导向课程。

·语言要求：TOEFL(IBT):100,IELTS:7(6、5)

·课程长度：10个月

·课程包括：ProgrammingforDataScience,

DataWrangling,andStatisticalInferenceandComputation

加拿大医博类TOP2

多伦多大学（UniversityofToronto）本课程专注于培养与计算机科学和统计相关的技能，帮助毕业生应对未来工作中复杂的数据挑战。、

·语言要求：TOEFL(IBT):93,IELTS:7

·课程长度：8个月课程8个月实习（internship）

·课程包括：CommunicationforComputerScientists,DataWrangling,andDataVisualization

加拿大医博类TOP10

蒙特利尔高等商学院（HECMontreal）数据科学和商业分析课程旨在培养分析和数据科学人才，掌握先进的分析、优化、建模、机器学习和统计方法。

·语言要求：GRE或GMAT,；TOEFL(IBT):95-114,IELTS:7-8

·课程长度：16-24个月

·课程包括：Forecastingmethods,DecisionAnalysis,StatisticalModelling

加拿大综合类TOP2

滑铁卢大学有两个项目：数据科学和人工智能硕士（MDSAI）数据科学数学硕士（M、Math）。这两个项目都有助于学生理解统计学、计算机科学和优化元素。

·语言要求：TOEFL(IBT):100,IELTS:7、5（7）

·课程长度：16-20个月

·课程包括：ExploratoryDataAnalysis,MachineLearning,DataVisualization

加拿大数据科学硕士毕业后马上就业了吗？主要内容已经完成！