如何填写，人们习惯于做验证的事情

人们习惯于大胆地假设小心地做事，认真地做事。人们习惯于将结果归因于决策，然后将决策等同于结果。人们习惯于把一切都当成非友即敌、非此即彼、非好即坏等对立关系。

人们习惯于做求证的事情

大胆假设认真核实认真做事有什么意义？

充满理想，脚踏实地，所谓的心有多大，舞台有多大。
一切都要认真对待，有时候真正的态度决定一切。
做人要有自己的原则，有自己的价值观和道德观。坦荡磊落。

大胆假设认真核实认真做事是什么意思？

意思是:做事要大胆创新，不要墨守成规，坚守旧制；核实时要谨慎，不要粗心大意，实事求是；做事要认真负责，一丝不苟，做好自己的工作；做人要诚实守信，循规蹈矩，不要搞歪风邪气，行如钟坐如松，为人正直。

分析:20世纪50年代初，胡适先生从美国返回台湾，在台湾大学讲述了治学方法，并讨论了大胆假设，仔细验证。当时，台湾大学校长钱思亮先生私下对胡适先生说：学习科学、工程、农业、医学的人应该注意上一句话的大胆假设，因为他们养成了仔细验证的态度和习惯；至于学习文学、历史、科学和社会科学的人，他们应该特别注意下一句话仔细验证，因为他们没有养成验证的习惯。”

感受数据思维。

决策环境中充斥着信息的随机性和不确定性。如何利用数据提高决策成功的概率已成为现代人的命题。

虽然我们已经意识到数据的重要性，并试图将决策因素纳入决策模式，但我们不能避免做出不明智的决定。由于篇幅有限，以下是两种最深刻的思维模式，最后提出了改进思维模式的不成熟建议。

1、线性思维

人们习惯于将结果归因于决策，然后将决策等同于结果。例如，如果一个人投资成功，他会认为这是个人优秀分析能力的必然结果；如果一个人投资失败，其他人会认为这是一个糟糕的个人投资决策造成的。但是，我们能改变我们的观点吗？坏的结果真的是由单一的决策因素造成的吗？如果思维方式是直线的，那么我们会认为这是一个决策和唯一的原因。在实际的决策环境中呢？当我们面临选择时，运气、第三方因素、社会环境等因素往往是结果形成的综合因素。因此，归因的过程应该是多因一果，而不是一因一果。

万维钢在为《对赌》作序中举了一个例子。假设你面前有两个选择：选择A，成功率为65%；选择B，成功率只有35%。坚决选择科学决策A。如果你在选择A后发现结果是正确的B，你能说你不应该选择A吗？

线性思维的后果是习惯性地将大部分坏结果归咎于坏决策，这意味着我们错过了对现实世界的审视。将好的结果归因于好的能力意味着它可能会巩固不应该巩固的坏决策，失去改进决策的机会。

2、二元思维

人们习惯于把一切都当成非友即敌、非此即彼、非好即坏等对立关系。事实上，我们在生活中参与的决策局总是面临许多不确定因素，通常是在信息不完整的情况下做出决定，所以我们不能区分是非，而是决定是否可能。

比如上班时可能会堵车，也可能不会堵车。这实际上是一种常见而简单的选择模式。如果进入更复杂的商业环境，涉及的因素和可能性将变得更加复杂，从而导致更多的问题。然而，人类的大脑只是不擅长处理不确定的信息，不能同时处理大量的信息，这将慢慢地抽象和简化复杂的环境进入二元体验模式。

二元思维的后果是习惯了确定性的选择，太执着于眼睛看到的，耳朵听到的，失去了用意识判断和回归本心的能力。

面对线性思维和二元思维，如何打破局面？数据思维是一种很好的心理模式。

面对决策的选择，要尽可能充分考虑决策环境中的各种因素，尽可能概率化不确定因素，综合各种因素获得决策选择的概率。

就我个人而言，不可能在生活或工作中灵活运用数据思维。毕竟，这不是一个概念，而是一种脑力的工艺，需要刻意练习和转换过去的认知模式。然而，值得我们关注的是，试图用数据概率化的视觉来审视世界，逐渐避免线性思维和二元思维。

快速思考和慢速思考，快速思考是我们的直觉，人是情感的物种，情感是以利益为导向的，在巨大的利益之前，它会驱使我们变得非理性，最终在决策中很轻率All
In。慢思维是我们的数据思维，总是提醒我们脱离内心的非理性，回归理性，用观察数据来衡量决策的质量。