西安工程大学毕业证书编号、西安工程大学学位证书、毕业证书

信任问题也适用于人工智能系统。当人工智能成为人类活动的一部分时，数据驱动人工智能系统的社会危害确实很大，有助于在人类和人工智能系统之间建立更深层次的共生关系。

关于西安工程大学毕业证号，毕业证样本网为大家总结几个问题给大家分析！希望读者认为西安工程大学毕业证号的详细知识和讨论(西安工程大学学位证书和毕业证书)值得一读！

问题一.善与恶交织在一起，塑造了人工智能｜专访马克·尼兹伯格

不久前，比利·马库斯(狗币联合创始人)问马斯克:如果你能把大脑上传到云端，和虚拟的自己交谈，你会成为朋友吗？马斯克的回复是这样做了（Already
didit）”。突然，云上之脑的概念引发了热议。

那么，将大脑上传到云端意味着什么呢？

答案可能是数字永生。

电影《机械姬》（ExMachina2014）剧照。

近年来，人工智能技术的发展及其应用并没有取得多大的成就。然而，这似乎并没有阻止局内人的欲望。他们不仅希望与人工智能共存，还希望利用这一技术实现意识的永恒。围绕马斯克的回复，更多的人产生了一个问题，数字永生成了现实吗？这可能只是一个谣言，背书了它的业务，如脑，因为它还面临着一系列障碍，如思维复制和全脑模拟。

除了技术层面，我们还需要找出更多的问题:如何认识决定不使用人工智能的人？如何有效遏制数据集对个人和群体的腐败和潜在歧视？如果人工智能能够解决粮食危机或应对气候变化的灾难，你会改变你的饮食习惯或度假计划吗？如果电脑或机器人接管了你的工作，但你不需要担心收入来源，你会努力工作或找到新工作吗？

当然，如果一个人把大脑上传到云端，我们应该把它当成人类的原始一部分，还是应该把它纳入另一个阵营？

在回答上述问题之前，我们还需要考虑这样一个老生常谈的基本问题。总之，这些新的前所未有的人工智能技术对人意味着什么？

计算势如破竹的机器

现在，我们不可避免地进入了与机器共存的时代。在生活的各个领域，机器无意识地为我们做出更多的决定。科幻小说读者或观众的科幻小说和电影正成为我们日常生活的一部分。这种渐进的变化甚至让我们没有太多的意识。

自1955年，约翰·自麦卡锡发明人工智能一词以来，相关研究已经历了60多年。人工智能跨越了地理界限和社会阶层。所有不同类型的人工智能技术都有一个共同的目标：获取数据、处理数据和从数据中学习。

先进的学习算法在决定我们行为的基本活动中得到了广泛的应用。从零售业到金融业，从专家到约会相亲，从健康服务到汽车共享，数字团体已经侵入了我们生活的每何可以放入微芯片的东西都可能成为新的数据源。百度和谷歌可以为我们难以定义的搜索需求提供更精确的搜索结果，腾讯和脸书可以帮助我们找到并重新联系上一位久未谋面的朋友，淘宝和亚马逊可以为我们推荐送给伴侣的最合适的礼物。

正如奥拉夫·格罗思（OlafGroth），和马克·尼兹伯格（Mark
Nitzberg）《所罗门密码》两位作者：AI《纽约时报》的价值、权力和信任》一书说：每个人都可以从中受益，它使我们的生活更简单、更方便、更互联。随着这些公司服务的使用越来越多，他们获得了更多关于我们生活细节的信息，以确保他们的平台能够满足我们的需求……”

所罗门密码：AI奥拉夫时代的价值、权力和信任·格罗思，[美]马克·尼兹伯格着，董丹丹译，中信出版集团，2022年5月。

马克·尼兹伯格希望从伦理学的角度探讨人与人工智能的共生与合作。对于上述问题，尼兹伯格认为，一些问题迫在眉睫：比如保持安全，保持工作，确保我们在生活方向上有发言权。

但另一方面，尼兹伯格也认为，我们必须避免陷入陷阱，相当于人类和机器，两者作为竞争对手——机器智能和人类智能协作互补比过度竞争，神经网络能力认知机器可以帮助我们成为更有效的传感器和更快的处理器，我们可以建立更多的联系，做出更好的决策……创造一种共生的智能伙伴关系，可能会把我们和世界带到一个新的高度。”

在对尼兹伯格的采访中，他说：当人工智能成为人类活动的一部分时，我们需要在世界背景下反思：我们必须意识到算法背后的道德和伦理标准，我们需要积极开发不仅是技术，而且如何使用他们的社会标准，以便他们能够与我们的繁荣和更美好的未来共存。目前，尼兹伯格的工作重点已经从技术转向政策，希望证明人工智能的有益性。目前，尼兹伯格的工作重点已经从技术转向政策，希望证明人工智能的有益性。

马克·尼兹伯格（Mark
Nitzberg），加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心（CHAI）执行主任。所罗门密码：AI《时代的价值、权力和信任》一书的结合。

——对话马克·尼兹伯格——

在数据里，

善与恶交织在一起

新京报：人工智能技术的非凡能力不仅给我们的时代带来了光明的一面，也带来了许多不可避免的问题。那人工智能技术到底意味着什么呢？是什么促使你想和奥拉夫在一起？·格罗思一起完成了所罗门的密码？

马克·尼兹伯格(以下简称尼兹伯格):
2016年，媒体报道了日益强大的人工智能技术的机遇和风险：自动驾驶汽车、卡车和自主无人机时代即将到来。许多知名科学家和企业家认为，通用人工智能的出现是人类历史上最伟大的事件，但它也可能摧毁人类。

奥拉夫和我一起编写了《所罗门密码》，调查世界各地的人工智能景观，向公众介绍人工智能的最新故事。在与科学家、企业家、立法者、投资者和经济学、法律、哲学和宗教学者交谈的过程中，我们得出了一个中心结论：人工智能是人性的放大器，善恶交织在一起，强大的人工智能的出现并不发生在我们的身体上。我们可以选择谁部署它，出于什么目的，在什么技术和法律范围内部署和控制它。

标题所罗门密码希望传达这样一个概念，它指的是历史上以领导力、智慧和战略而闻名的所罗门王。当人工智能成为人类活动的一部分时，我们需要在世界背景下进行反思：我们必须意识到算法背后隐藏着道德和伦理标准，我们需要积极开发不仅是技术，而且如何使用它们的社会标准，以便它们能够与我们繁荣的未来共存。

《我，机器人》（I,Robot2004）剧照。

新京报来，人与机器共存的时代已经到来了吗？如何界定人与机器的界限？

尼兹伯格：
正如我们所看到的，人类当然已经与机器共存。我们每天都与软件合作——例如，我们在网上购买商品，或者通过语音响应系统预订酒店或医生。这些系统不是人类，但事实上，它们越来越接近人类。当语音助手能像人类个人助理一样表现出色时，我们应该在哪里划清机器和人类之间的界限？

目前，欧盟和美国已经出台了一些法律，要求机器识别其身份，并告诉用户它们不是人类。这与人类级别人工智能助手与真实人类之间的概念差异有关：机器人是为人类的灵感而设计的，这本质上是一种人类现象；而真正的人类，显然不能说是由人类设计的。

如果我们把这种差异视为基础，它将阻止人工智能系统被视为一种感知，或者在法律或道德意义上的人。尽管如此，即使我认为人工智能机器人应该是高度复杂的机器，它们的设计目的也必须是帮助，而不仅仅是实现特定的内部目标。创建可靠有效的人工智能系统的核心挑战是对用户微妙而不断变化的偏好建模。

电影《超验黑客》（Transcendence2014）剧照。威尔，天才科学家·卡斯特致力于开发最接近人类的人工智能机器人（Pin）”。

新京报:机器主宰的世界是什么样的？

以机器为主导的世界可能有几种形式，但没有一种是可取的：其中一种是我们允许人工智能变得越来越强大，失去对其系统的控制。在这种情况下，人类将成为我们自己的宠物或奴隶，否则人类将完全灭绝。

这个假想发人深省——这也是人类与人工智能中心的兼容性（CHAI）正在努力避免的命运。

交出我们的控制权

新京报:《所罗门的密码》融入了一个关于阿娃的爱情故事，发生在2035年。当人工智能技术渗透到生活的方方面面时，我们的生活可能会发生什么变化。在所有的描述中，你认为最警惕的问题是什么？

尼兹伯格：智能助理机器人的爱情故事(Pal)灵感来自2017年的语音助手，但当时这个概念还是假想的。

如今，智能助理机器人已经成为可能：语音助手会根据它所观察到的个体习惯及时空相关信息给出建议：比如，假设你约了贾斯敏（Jasmine）十分钟后见面，你还有二十分钟的路程。谷歌助手可能会对你说：看来你迟到了。我需要发短信提醒她吗？”

像百度文心（ERNIE）和谷歌T5（谷歌于2019年推出的预训练模型）等大型语言模拟系统精通许多语言任务，使系统能够以令人信服的个性化方式与我们交谈。但对我来说，用机器模仿和混淆权威并不是最令人担忧的危险。我相信，通过新的法律和公众意识，我们可以很好地处理这种情况。

对我来说，目前最大的危险来自个性化的社交媒体。推特（Twitter）、脸书（Facebook）、微博（Weibo）和字节跳动（Bytedance）它们都是超级媒体，可以以非常快速和廉价的方式改变10亿人的想法。有充分证据表明，虽然社交媒体本身没有本质的危害，但它会对社会凝聚力和民主规范造成巨大的损害。敌对用户可以制造政治冲突，摧毁公司或个人的声誉，或扳倒商业或政治竞争对手。

即使是善意的用户也会犯错误：Facebook试图根据观察到的用户口味定制内容，这加剧了美国的社会冲突——基于用户兴趣的人工智能算法往往会扩大到极端的主题。我的一位大学时期的朋友，过去是一个不折不扣的和平主义者，自从他被卷入一个社交媒体群后，就变得偏执，这促使他购买了一把枪，选择离开城市，过着与世隔绝的生活。

我们需要监督算法来减少社交媒体的危害，制定一些目标，并要求社交媒体公司对在线内容造成的离线伤害负责，并提供技术解决方案，例如在推荐算法的反馈机制中增加幸福测量。最新研究表明，这些措施对改善用户福祉有效。当然，问题仍然存在：个人用户应该在多大程度上监督和决定（社交媒体）？

《北京新闻》：人工智能系统已经应用于我们日常生活的许多方面。面对人工智能的快速发展，作为个人，我们似乎无法抗拒许多问题。人工智能在多大程度上可以信任？我们应该，还是要交出生活的控制权？

我相信信信任的问题也适用于人工智能系统，就像任何工程系统一样。我们相信这座桥，因为我们知道政府和公认的第三方机构有相应的标准和法规来确保建筑商的资质和声誉

，以及定期且持续的评估和检查，确保结果可以在很长一段时间里持续令人满意。

{n}

电影《少数