清华大学文凭图片 生成器推导式(清华大学生证生成器)

摘要:文章探讨了清华大学文凭图片生成器的推导式解答,包括选择清华大学毕业证还是500万元现金的问题,解析了生成器表达式与推导式的区别,指出生成器没有显示因此没有推导。文章还讨论了黄金分割比的推导式。最后,介绍了清华大学毕业证书图片生成器推导样本,感谢读者阅读并推荐了更多相关信息。

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问题一.清华大学文凭和500万元现金,你会如何选择他?你想做什么?

对我来说:500万。

清华大学文凭图片 生成器推导式(清华大学生证生成器)

给孩子买套房,剩下的做点小生意。

清华大学证书对我没用。


f(x)forxinsequenceifcond(x)]类似地,我们可以通过字典推导

my_list=[f(x)forxinsequenceifcond(x)]

my_dict={k(x):v(x)forxinsequenceifcond(x)}
my_set={f(x)forxinsequenceifcond(x)}

(这种语法支持更复杂的操作,但这里只作示例)
最后,您还可以使用类似的语法创建生成器:
my_generator=(f(x)forxinsequenceifcond(x))

然而,这不是生成器推导式,而是生成器表达式(generator
expression)。为什么不叫前者呢?为什么不叫前者呢?假如前三种语法都叫推导式,为什么生成器这个不叫呢?
PEP289-生成器表达式最终给出了详细的备注,其中指出RaymondHettinger起初,建议使用生成器推导式(generator
Peters推荐生成器表达式
名词。但是名词没有这样的变化。
EarlGrey:上面提到的都是大牛!你可以谷歌。
所以我在Twitter提出这个问题:
python为什么它们被称为生成器表达式而不是生成器推导式?
Guido答案指出了核心原因:
推导一开始属于字面显示(literaldisplay)这个概念。生成器表达式不是一种显示(display)。
MattBoehm后来找到了TimPeters电子邮件提出了生成器表达式一词,其中有一些细节:
构成新的集合。这与将某个条件应用到另一个序列中的元素生成列表非常相似。
EarlGrey:我以前过很多翻译成分析,看到这里才觉得推导更准确。
正如Guido所指出的,Python当时的设计师更注重显示,而不是条件。显示一词意味着代码的语法看起来与它将创建的数据结构非常相似。列表显示(列表推导式)看起来像列表。集合和字典显示也是如此。但由于没有生成器
字面量语法,所以没有生成器显示可以比较,也没有生成器显示。
在设计此功能的邮件中,推导一次是显示的同义词,因为生成器没有显示,所以不可能有推导。
不过Time他的邮件还说,推导的奇妙之处在于条件。谓语是推导公理的核心。也许是因为Python推导中的条件是可选的,焦点转移到显示上。
但是我认为,我们应该叫它们“生成器推导式”。在描述这种语法时,我们没有使用显示一词。我们没有理由将推导与显示和字面量语法联系起来。
列表推导、字典推导、集合推导和生成器表达有许多相似之处。若将四者之间的相似点总结为推导式,则将大大简化相关概念。它们之间的相似点远大于不同之处,我建议大家对这四个表达式使用同样的概念

问题三.黄金分割比的推导式是什么?

答:设置线段AB的长度为a,C点在靠近B点的黄金分割点上AC为bAC/AB=BC/ACb^2=a×(a-b)b^2=a^2-aba^2-ab(1/4)b^2=(5/4)×b^2(a-b/2)^2=(5/4)b^2a-b/2=(√5/2)×ba-b/2=(√5)b/2a=b/2(√5)b/2a/b=(√51)/2∴b/a=2/(√51)b/a=2(√5-1)/(√51)(√5-1)b/a=2(√5-1)/4b/a=(√5-1)/2

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