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摘要:所以中间两个数的平均数是组数的中位数,所以中间位置的数是组数的中位数,如果你选择的方法估计的平均数等于整体样本的统计数。
问题一.样本方差和整体方差有什么区别?
区别:
1、定义不同
整体方差是一组数据中各值与算术平均值之间的平均差。
样本方差是直线上散布给定点x的数字特征之一,其中点x称为方差中心。样本方差值等于离散中心x之间方差的平方和。
2、准确性
整体方差有限公司和无限公司有自己的真实参数。这个平均值是真实的。计算整体方差时,除以N。
样本方差是整体随机抽取的部分,用于估计整体(一般很难知道),样本可以得到多种统计。
3、分母不同
整体方差的分母是n。
样本方差的分母是n-1。
扩展资料:
样本方差的无偏估计:
设统计量是总体未知参数的估计量,如果,则称为无偏估计量;否则称为有偏估计量。
上述定义意味着,如果你得到一堆样本观测值,然后想通过这堆观测值来估计一个统计量,你通常想估计整体期望或方差。
如果您选择的方法估计的统计量的平均值等于整体样本的统计量,则该方法下的估计量为无偏差估计,否则该方法下的估计量为有偏差估计。
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