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问题一.为什么样本方差除以n1高等代数
因为样本方差是每个数减去平均数后的平方，平均数的获取过程会减少一个数的力。
例如：
要求两个数字的方差，当你知道一个数字和平均数时，你可以直接要求另一个数字，而不需要知道另一个数字，所以另一个数字对整体方差的力没有用，同样的类比，当N数字，可以发挥实际作用是N-所以要除以的是N-1,而不是N。
一般情况下求D(S^2)不容易，但如果整体服从正态分布，N(μ,σ^2)，则(n-1)S^2/σ^服从自由n-1.卡方分布D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1)可以间接求出D(S^2)。
在许多实际情况下，事先不知道人口的真实差异，必须以某种方式计算。
在处理大人口时，不可能计算人口中的每一个物体，因此必须计算人口样本。样本方差也可用于估计分布样本的连续分布方差。
扩展资料：
事实上，样本方差可以理解为对整体方差的无偏估计。E(S^2)=DX。
n-1的使用称为贝塞尔校正（Bessel'scorrection），也用于样品协方差和样品标准偏差(方差平方根)。
平方根是凹函数，因此引入负偏差(由Jensen这取决于分布，因此校正样本的标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
标准偏差的无偏差估计是一个技术问题，尽管使用术语n-1.5正态分布形成无偏估计。
n-1.和整体方差一样，是对整体方差的无偏估计。
样本方差首先找出各单位变量值与算术平均值之间的总平方，然后将变量取平均值，称为样本方差。样本方差用于表示列数的变异程度。样本均值又叫样本均数。即样本的平均值。
简介：
n-1的使用称为贝塞尔校正，也用于样品协方差和样品标准偏差(方差平方根)。
平方根是凹函数，因此引入负偏差(由Jensen这取决于分布，因此校正样本的标准偏差（使用贝塞尔校正）有偏差。
标准偏差的无偏差估计是一个技术问题，尽管使用术语n-1.5正态分布形成无偏估计。无偏样本方差是函数（y1，y2）=（y1-y2）2/2的U统计量，这意味着它是通过对群体的两个样本统计平均得到的。
问题三.为什么除以样本方差？n1
样本方差计算公式中的分母为n-1的目的是让方差估计无偏。
样本方差是指对离散中心x的随机变量的平方和除以n-1.样本方差用于表示列数的变化程度。样本平均值也称为样本平均值。
平均值是指一组数据中所有数据之和再除以数据的数量。S算术平方根称为样本标准差，即方差。如上例，S=0.7071。称×样本变异系数为100%。由于S与X它们都是从相同的样本数据中获得的，两者的单位相同，因此变异系数为纯数。
当两种样本数据使用的单位不同时，只要计算出变异系数，就可以比较其变异程度。
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