信息工程大学毕业证查询(大学毕业证查询系统)

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问题一.权威解读：以人为本，加强数字政府建设

编者按：近日，国务院发布了《关于加强数字政府建设的指导意见》（以下简称《指导意见》），部署积极顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面。为了进一步宣传数字政府建设的意义、核心价值和实施重点，从现在起推出了一系列权威解读稿件。本期发表了中国建设银行党委书记、董事长田国立文章《以人为本加强数字政府建设》。

只有不断满足人民群众对美好生活的憧憬和追求，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感，才能真正体现以人为本的发展思想。

新金融在连接供需、收集信息、优化资源配置、政府数字服务平台双向开放、高效收集社会治理所需的各种数据信息方面发挥着独特的作用，提高公共服务和社会治理的数字智能水平，巩固数字政府公共服务的基本支持作用，与数字政府建设创造新的金融数字生态。

2022年4月19日，习近平总书记主持召开中央全面深化改革委员会第25次会议，审议通过了《关于加强数字政府建设的指导意见》(以下简称《指导意见》)。文件最近由国务院正式发布。《指导意见》的出台在我国数字政府建设领域具有里程碑意义，对加快网络强国、数字中国建设、促进国家治理体系和治理能力现代化具有重要作用。

《指导意见》以习近平新时期中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历届全会精神，坚持以人为本的思想，立足新发展阶段，践行新发展理念，广泛应用于政府管理服务推动政府治理流程优化、模式创新和绩效能力提升，构建数字化、智能化的政府运作新形式。《指导意见》具有鲜明的科学性、系统性、前瞻性、战略性和可操作性，规划了加强数字政府建设的目标愿景，确定了关键任务，明确了实施路径，标志着中国数字政府建设已进入改革突破、创新发展阶段。

一、以党的全面领导统筹推进数字政府建设

习近平总书记指出:坚持党对一切工作的领导加强数字政府建设，对提高党的执政能力，确保国家长治久安具有重要意义。《指导意见》强调，贯穿数字政府建设各领域、各环节、政府数字化改革和制度创新全过程，坚持和加强党的全面领导，确保数字政府建设的正确方向。党的全面领导是加强数字政府建设的根本保障和最大优势。

(一)党引领数字政府建设发展趋势。

党的十八大以来，党中央、国务院从推进国家治理体系和治理能力现代化全局出发，准确把握新一轮科技革命和产业变革趋势，围绕数字化发展和网络强国战略做出了一系列决策部署。数字政府建设作为实施网络强国战略、建设人民满意的服务型政府的重要措施，已进入深化质量提升的新阶段。同时，存在区域发展不平衡、城乡发展不平衡、服务供需不平衡、资源配置不准确等问题。数字政府的建设需要新技术应用的创新驱动力，但更重要的是，要从根本上促进政府治理理念和方法的转变，实现政府职能的转变。数字政府建设的本质是全面深化国家治理能力和治理体系的改革，坚定不移地坚持党对数字政府建设的理论逻辑、价值逻辑、新特征和新趋势的指导。

(二)党把握数字政府建设正确方向。

在经济、政治、文化、社会、生态文明建设的各个方面，数字政府建设是政府治理对数字形式的积极适应。十四五期间，经济社会发展以改革创新为动力，以深化供给侧结构性改革为主线，满足人民日益增长的美好生活需求。数字政府建设不是独立运作，而是推动数字经济、引领数字社会、创造数字生态转型创新发展的先锋棋和动力源。它是数字经济、数字社会和数字生态领域核心资源的组织者和驱动力，是数字中国建设的基础和先导项目。因此，数字政府建设必须坚持加强党的全面领导，科学分析需要，准确判断方向，确保政府服务和公共服务的优质供应。

(三)党统筹数字政府建设全过程。

数字政府建设引领各领域、各环节环节的数字化改革，具有全局、系统、复杂的特点。既要全面推进方向一致，又要因地制宜突破。要实现横向协调与纵向整合，需要中央部门与地方政府的密切合作、顶层规划的前瞻性设计、创新探索、数据要素的释放、安全支持、决策部署的实施、评价激励、政府主体和社会多元化力量的参与。为确保数字政府建设的有序进进，必须加强党的统一领导，协调各方，把握节奏，把党的政治组织优势转化为数字政府建设的强大动力和支持。

二是以人为本，深入贯彻数字政府建设

习近平总书记强调，要坚持为人民发展，依靠人民发展，人民共享发展成果。只有不断满足人民群众对美好生活的憧憬和追求，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感，才能真正体现以人为本的发展思想。

(一)改革创新促进政府履职能力的提高。

通过数字化改革，促进科学的政府决策、准确的社会治理和高效的公共服务，更好地支持经济和社会的数字化发展。创新行政管理和服务模式，全面提高政府履行职责的效率，努力创新服务、业务、数据、组织和政府数字化建设平台。

一是服务创新。打破数字时空限制，建立全方位供应、全时响应、全过程跟踪的服务机制，促进服务整合优化，提高服务能力，为人民提供一站式、菜单化、主题化、全周期服务。

二是业务创新。以政府履行职责和政府运作数字化转型为基础，以政府事项梳理和流程再造为出发点，促进跨部门、跨层次、跨区域业务协调，构建垂直、水平、协调、联动的业务体系。

三是数据创新。数据是数字政府的核心特征。通过建立无缝连接、聚合共享和广泛应用的数据治理模式，形成了数据说话、数据决策、数据管理和数据创新的治理理念。

四是组织创新。完善适合数字化发展的政府职责体系，优化传统垂直运行和部门内向循环模式，推进体制机制改革与数字技术应用深度融合，促进政府运行更加协调高效。

五是平台创新。重点关注数字基础设施、数字运行机制、数字安全保障，充分发挥数字政府建设的基本支持和主导作用，为高质量建设社会信用体系提供重要的基础平台支持，进一步优化商业环境，加快全国统一市场建设。

(二)民本构建怀促数字服务体系。

数字服务体系建设涵盖政府服务、公共服务和民生服务，面向广大企业人民和社会。通过加强政府数字化建设，动员社会力量积极参与，全面提升政务、公共和民生服务的数字化、智能化水平，不断增强利企便民服务。依托数字技术的支持，开展综合创新，共同构建数字服务体系，提高服务体验的科学性和专业性，全面满足企业人民的各种多元化服务需求。

一是一体化为民。一体化为民是打造线上线下服务的一体化，有效增强为民服务的泛在可及。在统一标准的前提下，推进系统联通、数据联用、业务联动，建立纵横贯通的公共服务网络，实现一网通、跨省通、就近通、单窗口的服务内涵，使线上线下服务的功能、流程和体验更加方便、快捷、有效、关怀。

二是融合便民。综合便利是政府服务与行业服务的融合，有效提高便利服务的智慧和便利性。共同打造政企合作模式创新的综合服务。将社会产业服务引入政府服务场景，根据群众的主题需求，提供强相关、集成的深度服务。在网络柜台、自助终端、各种平台等渠道广泛部署政府服务进入银行等企业的服务渠道，提供常用的高频政府服务，为城乡居民建设人民政府厅和15分钟政府服务圈，有效开放政府服务最后一公里，实现网络、附近、随身。推进智能集成应用，创新数字认证、电子许可证、数字支付等基本数字支持功能，推出集政府服务和行业服务于一体的智能便捷数字产品服务。

三是精准惠民。精准惠民是公共服务供需匹配的精准化，有利于提高惠民服务的公平普惠。利用大数据、人工智能等新技术，描述服务对象的行为特征和精细肖像，准确定位个性化服务需求，支持服务供应组合配置，实现准确匹配和准确推动，实现从政策到政策，使企业和人民享受改革红利、政策利益和公共福利不少，让平等的基本公共服务公平包容性到成千上万的家庭。

(三)技术赋能促进社会治理数字化。

利用现代信息技术提高社会治理能力，构建社会治理新格局，促进社会治理现代化。一是提高社会治理复杂系统运行的感知能力，为数字社会治理的优化、协调、高效提供基础资源。二是提高社会治理风险防控决策能力，科学论证数据，实现优化社会治理。三是提高社会治理多主体协调能力，拓展沟通渠道，整合业务流程，突破部门壁垒，共享数据资源，实现社会治理协调。四是提高社会治理资源与服务共享的平台能力，实现高效的社会治理。

三、数字政府建设由融合赋能创新驱动

《指导意见》指出，要构建政府数字化绩效能力、安全保障、制度规则、数据资源、平台支持五大体系。数字政府建设的新动能是由系统和技术创新驱动的，业务和数据融合赋能，发展和安全统筹推进。

(一)创新数字政府管理机制。

构建合理有效的制度机制，形成科学完整的制度规则。一是完善法律法规，构建适合数字化发展的法律法规，形成完善的数字政府法律体系。二是统一标准规范，建设数字政府标准体系，支持数字政府建设一体化。三是完善运行规则，建立纵向联动、横向协调、协调分工、新技术应用、多方参与等运行规则和创新机制。

(二)巩固数字政府基础。

通过技术创新推动业务创新，高质量建设数字政府平台支撑体系，不断夯实基础。一是充分利用现有政府信息平台，整合构建结构合理、智能集约的平台支撑体系。二是提高政务云支撑能力，统一政务云框架和标准体系，推进国家和地方政务云平台建设。三是提高政府网络支持保障能力，扩大和深化政府外网和内网联通覆盖，为业务协调和信息共享提供网络支持。四是统一公共应用支持，提高数字资源的高效管理和配置能力，提高数字政府的整体效率。

(三)发挥数据创新引擎的作用。

党中央、国务院高度重视数据要素市场的培育，十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素。指导意见建议充分发挥政府数据共享协调机制的作用，提高数据共享协调和服务管理水平。这就需要促进数据的高效共享和有序开发利用，实现数据的全生命周期治理和全面授权。数据要素的价值创造水平取决于数据的基本能力，主要依靠人才、方法和工具。一是在社会专业力量的支持下，大规模培养掌握数据技能的复合型人才，加快建立数据治理和应用人才队伍，系统提高数据开发利用水平。二是科学总结实践中有效的一般方法，包括政府数据标准、资源目录编制、应用指标、质量改进、应用平台、数字实验室和互联网 进一步推进政府数据治理应用实践，如监管风险预警模型等多种通用设计建设方法。三是打造先进的数据应用建模通用工具，大幅降低技术门槛、充分共享知识技能、快速复用创新样板，让政府工作人员短期培训就能开展数据建模，加快数据治理应用能力的提升。

(4)扩展数据赋能应用场景。

指导意见指出，数字技术应广泛应用于政府管理服务中

体现在数字化对管理服务场景赋能的实效上，通过数字化、智能化的场景赋能，形成业务