​美国华盛顿大学毕业证书样本 University of Washington

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美国华盛顿大学毕业证书样本 ，华盛顿大学成绩单模板（University of Washington），简称UW，始建于1861年，位于美国西海岸名城西雅图，是著名的世界顶尖研究型大学，美国AAU和环太平洋大学联盟成员。1974年以来，华盛顿大学每年所获得的巨额科研经费始终名列全球大学前三位，在世界学术界享有极高声望。华盛顿大学2018USNews世界大学排名第10名，2018泰晤士世界大学排名第25名，2017世界大学学术排名（ARWU）第13名，2017清华大学知社学术圈全球大学研究影响力排名第6名，2017路透社全球创新大学排名第4名，2017CWUR全球大学排名第25名，2017台湾大学世界大学排名第6名。 2015年6月18日，为迎接全球科技挑战，华盛顿大学、清华大学和微软在美国西雅图联合创建了全球创新学院（GIX）。国家主席习近平于2015年9月25日访问了全球创新学院。 2018年5月29日，英国《泰晤士高等教育》公布了2018世界大学声誉排行榜，华盛顿大学排名第28。

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华盛顿大学（University of Washington）简称UW，始建于1861年，位于美国西海岸西雅图，是世界著名的顶尖研究型大学，我也进入到里面就读MSIS项目，今天我就为大家简单介绍一下这个项目的信息以及我的就读体验，希望能给你带来参考和帮助。

项目简介

UW的MSIS项目根据官网上的介绍，项目的主要目的是让同学们可以利用技术去发现新的机会或是解决问题。而这个项目的特色在于其会培养学生的领导能力，并带领他们了解当下最新发展的事物。同时在项目中还会有一对一的指导，在学习的过程中同学们可以接触到很多的业界人士，这也方便同学们和他们建立联系，同时项目中的career tour也让同学们有机会去其他的国家参访。

总体来说这个项目想要培养的就是在information领域内的leader，不过information science本身就是一个很大的范畴，几乎所有的方向都是可以和information science扯上关系的，所以只要能和information沾边，在ischool中都可以找到适合自己的研究方向。

而这一点在项目的录取情况上也得到了很好的体现，这个项取的同学专业背景是十分多样的，历史、英语、CS、商科、地理、化学，我身边同学本科的专业可以说是应有尽有。由此也可以看出这个项目在招生的时候对于申请同学的背景并不是十分的看重，项目主要考察的还是申请人自身的能力。招生官会分析申请的同学有没有可以利用information science去让世界变得更好的潜力。

看到这里很多同学或许会觉得有些理想化，也不知道该如何体现在申请的准备工作之中，在我看来大家只要将自己的背景和information相结合，并表明自己未来发展的规划和志愿，就很容易打动高校的招生官了。比方说英语专业的同学在申请的时候就可以表明自己想要做语言处理相关的内容，而学习历史专业的同学则可以说自己想要做information archive相关的工作，像是做物理的则可以说自己对information security比较感兴趣。所以说无论什么专业背景的同学，在申请的时候只要可以展现出自己的优势，那么都是很有竞争力的。

因此在我看来申请文书在项目的申请过程中起到了很重要的作用，不过项目对于申请文书有一个500字的限制。事实上这个限制并不是硬性的规定，同学们在进行文书创作的时候也可以适当增加一些字数，不过大家在写的时候要控制一下，千万不要离题太远，一定要结合项目和自己主要的经历去创作，这样才能更好地体现我们在申请中的优势。后来我也了解了项目对于SOP的要求，根据老师的说法，申请时大家的文书最好8成是我们未来想要做什么，两成是我们之前做了什么，千万不要在上面大量堆积我们过去的经历，这些对于我们的申请几乎是没有什么帮助的。

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这个项目除了对于申请同学的专业背景要求比较宽松之外，其对于硬性成绩的要求也并不是很高，而且因为同学们本科专业比较杂，所以在录取的时候提交GRE和GMAT成绩都是可以的。不过需要注意的是，根据项目过去录取同学的情况，这个项目在考察的时候AW是会卡3.5的，所以同学们在进行准备的时候也要注意这一点。

还有一点就是这个项目在招生的时候比较青睐那些有工作经验的同学，最早的时候这个项目招收应届毕业生的比例是比较低的，但是如今随着项目的扩招，现在应届毕业同学所占的比例慢慢高了起来，不过申请的同学如果之前有工作的经历或是实习的经验比较丰富，那么在申请的过程中还是会比较有优势的。

在我看来这个项目的申请难度并不是太大，只要同学们考出合格的GT成绩，并结合项目的需要进行相应的准备工作，大家还是很容易被录取的。

最后我来说一下这个项目整体的录取情况，项目里最多的是印度人，中国人也是比较多的，大约会有三分之一左右，不过上一届的时候中国人和印度人人数相差并不是很大，因此国内的同学们申请这个项目还是比较容易的。

课程设计及学习情况

接下来我和大家介绍一下项目的课程设置以及平时的学习情况。在我看来项目的课程设置中最大的优势就算选课的自由度是比较高的，项目中的必修课只有几门，其他的课程都是可以自由选择的，同学们也可以结合自己的需要进行选课。

理论上说所有院系的课程都是可以自由选择的，这也保证同学们都可以选择到心仪的课程。这也是我觉得ischool和bschool相比最大的优势，因为bschool的课程设置是先设置好一个framework，课程的内容和顺序都是不可以调整的，同学们只有最有一个quarter才有选课的自由，这也在一定程度上限制同学们发展的方向选择。相较之下ischool的课程设置就有很大的调整和操作空间。像我和学长学姐交流的时候，他们就表示在学习的时候他们经常会发现自己一开始确定的方向并不适合自己，他们也会调整自己的方向并根据需要选择课程，最终达到自己的目的。

不过在选课的时候会有轮次之分，同学们在选择其他院系课程的时候顺位是比较靠后的，而且因为还有学院funding的限制，所以大家在选课的时候也会有一些麻烦。不过大家也不用担心自己错过心仪的课程，只要我们在选课的时候可以和department积极进行沟通，并表明自己申请这门课的意愿以及自己的需要，那么选课也还是有操作性的，大家也很有机会申请到目标课程。

正因为项目的选课自由度很高，所以在这里也是可以选到很多不错的CS课程的，因此会有同学将这个项目作为自己转码的跳板。事实上虽然申请MIS项目再转码这种做法如今很常见，但是我并不是很建议大家通过这门课去转码，项目的AO也是这样建议大家的。这是因为这个项目的课程设计还是太软了，相较之下cornell的is、ucla的biostat都是更好的选择，因此如果大家想要转码的话，最好不要将这个项目作为备选。

说完了选修的部分，接下来我和大家介绍一下项目本身的课程。就像我前面说的那样，项目本身的课程设置还是比较软的，技术方面的课程量是比较少的，而且完全没有编程课，但是也不是说项目中所有的课程都很水，这边还是有一些数据分析课质量很高，同学们在课程中也可以学到很多有用的知识和技能。

在项目中同学们可以选择specializations，有Data Science、UX等方向，大家选修了相关的课程之后在毕业证上就回出现相应的specializations，这个在官网上有详细的介绍，同学们在申请之前最好提前到官网上进行了解。

整体来看，课程还是以理论居多，在平时的学习过程中同学们也要做比较多的reading、presentation并要写paper，但是最终没有考试，老师给分也比较好，所以平时学习的压力并不是很大，一周基本学习10个小时就可以了，拿A也不是太难。因此项目中同学们可以自由支配的时间还是比较多的，这也是我比较喜欢的一点。

在这里我和大家推荐一些项目中的课程，首先如果同学想要从事数据方面的工作，Data Science是绝对不能错过的一门课，不过这门课的难度还是很大的，平时还会有80页书的quiz，学习压力也是有的。不过这门课中学习的内容是十分实用的，我们这一届就有同学在面试中用到了这门课中学到的知识最终成功上岸，所以这门课在我看来还是很值得同学们去选择的。

另外如果同学们想要做安全方面的工作，项目中还有一系列的security课程可供大家选择，更为重要的一点是Barbara教授在这个行业中有着很广的人脉，同时也是资深的大牛，这对于我们之后的就业还是很有帮助的。像我一个同学们面试的公司就是Barbara教授的朋友开的，他在竞争中也更有优势，最终拿到了reference。

我个人比较喜欢Management of Information Organizations这门课，虽然这门课的内容并不是很硬核，大家学到的东西可能并不是很多。但是这门课的教授之前还是诺基亚的VP，他还在很多大公司工作过，所以说有很多的经验，听他分享自己之前的故事就会有很多的收获，我也很推荐大家来上这门课。

相反大家都很推荐的Project Management课程我并不是很感冒，虽然这门课实用性很强，课程的质量也很高，但是里面的内容我实在是不怎么感兴趣。所以说大家在选课的时候还是要结合自己的兴趣和需要进行选择，这样我们选择的课程对于我们未来的发展才能真正起到帮助的作用。

另外这个项目中也是有research的机会的，下面我就为同学们分别介绍一下做research的几种途径。首先是RA（paid），除此之外我们也可以自己去找导师表明自己想要加入的意愿，只不过这样就是unpaid了。另外有些导师在平时上课的时候会和同学们说起自己现在在研究什么项目，会欢迎同学们加入，找PhD学长学姐帮忙也都是让我们进行research的方式。除了上述几种方式之外，independent study以及capstone都是可以让我们做research的机会，而且它们还是算学分的，也很适合同学们去选择。

在我看来找research和找工作是很相似的，都是要靠自己去争取的，所以networking以及self pitch都是很关键的。我建议大家在找research之前，一定要研究导师的研究方向，之后想清楚自己想要做什么以及自己可以为项目带来什么，之后再去和对方交流表明自己想要参加的意愿。还有就是像我前面说的那样，有些PhD也会需要帮手，平时多和他们聊天也是可能得到机会的。

最后我想说一下independent study这个项目，这就是我们自己或者老师有项目，你来修学分并做项目。这种项目虽然和传统在实验室做research有一些差别，但是至少这也是一个项目，可以丰富我们的经历。

就业情况

说完了项目的学习情况之后，我再来和大家介绍一下这个项目的就业情况，这也是很多同学最为关注的部分。首先因为这个项目是一个综合性的项目，加上录取的同学专业背景有比较大的差异，所以说同学们的就业方向还是比较多样化的，如果大家想要做数据分析方向的工作，比较多的基本上是data scientist、machine learning scientist这些岗位，这也是就业的主要方向。不过虽然这些工作看起来都很硬核，但是工作内容却不一定是这样的，因此大家在找工作的时候要先仔细了解岗位的工作内容，并结合自己的情况进行挑选。

需要注意的是一些BA方向的工作会涉及一些python编程的东西，同学们如果想要做这方面的工作，一定要提前进行准备。当然转码也是可以的，如果转码的话，主要的工作基本就是software engineer、software developer这些岗位了。另外选择consultant、PM、UX等工作的同学也有不少，这也体现了项目的优势，那就是同学们在就业的时候可以有很多的选择，不会被局限在某一个小方向中。

学校和学院对于同学们的就业也是十分看重的，学校和学院会分别设置career fair，甚至连job database也是学校学院各一个的。因此就算有些大企业没有来ischool，同学们也是可以去投递简历的。同时平时还会有不少的info sessions，同学们也可以借此获得不少就业的信息的。学校的career fair质量也是很不错的，career fair一个学期会有两次左右，像ebay、微软、亚马逊这些大厂都会来，但是根据我的经验同学们想要拿到这些大厂的实习或是offer有些难度，不过如果同学们选择小公司的话还是很有机会的。

而在就业的时候，UW的地理位置优势也是十分明显的，在西雅图地区有很多的大厂，所以实习和就业的机会还是很多的。同时在这里有很多已经工作的校友，因此同学们进行networking的机会也是很多的。而当同学们刚刚进入MISM项目之后，老师就会不断叮嘱同学们去进行networking，并尽早进行实习。因此整个项目中找实习找工作的氛围是很浓的，尤其身边的印度同学更是会将找实习的事情一直挂在嘴边，大家也会不知不觉加快自己找工作的脚步，我觉得这对于同学们就业是很有帮助的。

另外项目和亚马逊等大公司联系都是十分密切的，每年Amazon都会派人来学院帮UX学生看portfolio并给出意见。这不仅可以帮助同学们取得提高，同时这也是同学们进行networking的好机会，可以让同学们更有机会进入大厂工作，所以说这个项目对于就业的帮助还是很大的。

在我看来这个项目的就业情况还是很不错的，据我了解同学们基本都是可以找到实习的，同学们找的实习方向各不相同，但是公司的质量都还是比较不错的，也会有一些找技术方向工作岗位的同学可以进入Amazon这样的大厂。不过印度同学和中国同学工作的方向上还是有一些差别的，印度同学跟多的做的还是consultant、PM、BA、UX这些方向的工作，而国内的同学选择的更多的还是develop的职位，少数会去做data以及UX的工作，这也说明国内的同学跟多还是会选择转码。其中招国内同学比较多的企业主要是Vertafore、Concur和Expedia，不过工资的浮动还是很大的，大家在找工作的时候一定要提前了解清楚。

从我刚刚分享的项目同学求职情况，相信大家可以看出来虽然这个项目并不是很适合转码，但是大部分国内的同学最终还是会选择CS方向的工作，毕竟这个方向找工作的压力最小。而我当初也是选择了转码，下面我就和大家分享一下我的转码历程，也可以为同学们提供一定的参考。

事实上在选择这个项目之后，我本来打算在毕业之后去找BA或是DS方向的工作，所以当时我找到career center的工作人员帮我改简历，后来每次career fair我都会积极投简历并进行networking。不过我发现BA这样的岗位new grad不多，而DS工作岗位数量很少，竞争十分激烈，后来到了秋季学期我依旧没有拿到面试。后来我接触了DS相关的工作内容，我发现我对于DS的工作并不是那么感兴趣，加上我很希望自己可以留在美国工作，最后结合这些考虑，我还是选择了转码。

虽然我前面说过这个项目的课程设置都是比较软的，平时的学习也不能满足转码同学的需要。但是CS相关的课程很多都是可以自己学习的，而且多刷题也是可以提升自己找工作的竞争力，所以说这个劣势带来的影响并没有想象中那么严重。而且因为这个项目平时都是晚上和周六上课，学习的压力也不是很大，所以自己学习和刷题的时间是很多，从这个角度来说，它反而比很多项目更适合同学转码。

同时因为UW的CS声望很高，也很受认可，所以在career fair上大厂很多，简历这一关与是比较容易通过的。不过这个项目也有一个弊端，那就是作为一个一年制的项目，找实习的压力会很大，项目也缺乏一个缓冲期。不过根据我的观察，中国的同学在项目最后一个续期的CPT基本都是可以用上的，大家也是可以找到实习的，毕竟UW的地理位置优势还是比较明显的，在我看来实习的机会还是很多的。像我当时就是在一月改好自己的家里，之后开始陆陆续续投简历，在二月我开始电面和onsite面试，最后在三月份的时候拿到三个大公司的offer。

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美国华盛顿大学毕业证书样本 ，华盛顿大学成绩单模板（University of Washington），简称UW，始建于1861年，位于美国西海岸名城西雅图，是著名的世界顶尖研究型大学，美国AAU和环太平洋大学联盟成员。1974年以来，华盛顿大学每年所获得的巨额科研经费始终名列全球大学前三位，在世界学术界享有极高声望。华盛顿大学2018USNews世界大学排名第10名，2018泰晤士世界大学排名第25名，2017世界大学学术排名（ARWU）第13名，2017清华大学知社学术圈全球大学研究影响力排名第6名，2017路透社全球创新大学排名第4名，2017CWUR全球大学排名第25名，2017台湾大学世界大学排名第6名。 2015年6月18日，为迎接全球科技挑战，华盛顿大学、清华大学和微软在美国西雅图联合创建了全球创新学院（GIX）。国家主席习近平于2015年9月25日访问了全球创新学院。 2018年5月29日，英国《泰晤士高等教育》公布了2018世界大学声誉排行榜，华盛顿大学排名第28。

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华盛顿大学（University of Washington）简称UW，始建于1861年，位于美国西海岸西雅图，是世界著名的顶尖研究型大学，我也进入到里面就读MSIS项目，今天我就为大家简单介绍一下这个项目的信息以及我的就读体验，希望能给你带来参考和帮助。

项目简介

UW的MSIS项目根据官网上的介绍，项目的主要目的是让同学们可以利用技术去发现新的机会或是解决问题。而这个项目的特色在于其会培养学生的领导能力，并带领他们了解当下最新发展的事物。同时在项目中还会有一对一的指导，在学习的过程中同学们可以接触到很多的业界人士，这也方便同学们和他们建立联系，同时项目中的career tour也让同学们有机会去其他的国家参访。

总体来说这个项目想要培养的就是在information领域内的leader，不过information science本身就是一个很大的范畴，几乎所有的方向都是可以和information science扯上关系的，所以只要能和information沾边，在ischool中都可以找到适合自己的研究方向。

而这一点在项目的录取情况上也得到了很好的体现，这个项取的同学专业背景是十分多样的，历史、英语、CS、商科、地理、化学，我身边同学本科的专业可以说是应有尽有。由此也可以看出这个项目在招生的时候对于申请同学的背景并不是十分的看重，项目主要考察的还是申请人自身的能力。招生官会分析申请的同学有没有可以利用information science去让世界变得更好的潜力。

看到这里很多同学或许会觉得有些理想化，也不知道该如何体现在申请的准备工作之中，在我看来大家只要将自己的背景和information相结合，并表明自己未来发展的规划和志愿，就很容易打动高校的招生官了。比方说英语专业的同学在申请的时候就可以表明自己想要做语言处理相关的内容，而学习历史专业的同学则可以说自己想要做information archive相关的工作，像是做物理的则可以说自己对information security比较感兴趣。所以说无论什么专业背景的同学，在申请的时候只要可以展现出自己的优势，那么都是很有竞争力的。

因此在我看来申请文书在项目的申请过程中起到了很重要的作用，不过项目对于申请文书有一个500字的限制。事实上这个限制并不是硬性的规定，同学们在进行文书创作的时候也可以适当增加一些字数，不过大家在写的时候要控制一下，千万不要离题太远，一定要结合项目和自己主要的经历去创作，这样才能更好地体现我们在申请中的优势。后来我也了解了项目对于SOP的要求，根据老师的说法，申请时大家的文书最好8成是我们未来想要做什么，两成是我们之前做了什么，千万不要在上面大量堆积我们过去的经历，这些对于我们的申请几乎是没有什么帮助的。

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这个项目除了对于申请同学的专业背景要求比较宽松之外，其对于硬性成绩的要求也并不是很高，而且因为同学们本科专业比较杂，所以在录取的时候提交GRE和GMAT成绩都是可以的。不过需要注意的是，根据项目过去录取同学的情况，这个项目在考察的时候AW是会卡3.5的，所以同学们在进行准备的时候也要注意这一点。

还有一点就是这个项目在招生的时候比较青睐那些有工作经验的同学，最早的时候这个项目招收应届毕业生的比例是比较低的，但是如今随着项目的扩招，现在应届毕业同学所占的比例慢慢高了起来，不过申请的同学如果之前有工作的经历或是实习的经验比较丰富，那么在申请的过程中还是会比较有优势的。

在我看来这个项目的申请难度并不是太大，只要同学们考出合格的GT成绩，并结合项目的需要进行相应的准备工作，大家还是很容易被录取的。

最后我来说一下这个项目整体的录取情况，项目里最多的是印度人，中国人也是比较多的，大约会有三分之一左右，不过上一届的时候中国人和印度人人数相差并不是很大，因此国内的同学们申请这个项目还是比较容易的。

课程设计及学习情况

接下来我和大家介绍一下项目的课程设置以及平时的学习情况。在我看来项目的课程设置中最大的优势就算选课的自由度是比较高的，项目中的必修课只有几门，其他的课程都是可以自由选择的，同学们也可以结合自己的需要进行选课。

理论上说所有院系的课程都是可以自由选择的，这也保证同学们都可以选择到心仪的课程。这也是我觉得ischool和bschool相比最大的优势，因为bschool的课程设置是先设置好一个framework，课程的内容和顺序都是不可以调整的，同学们只有最有一个quarter才有选课的自由，这也在一定程度上限制同学们发展的方向选择。相较之下ischool的课程设置就有很大的调整和操作空间。像我和学长学姐交流的时候，他们就表示在学习的时候他们经常会发现自己一开始确定的方向并不适合自己，他们也会调整自己的方向并根据需要选择课程，最终达到自己的目的。

不过在选课的时候会有轮次之分，同学们在选择其他院系课程的时候顺位是比较靠后的，而且因为还有学院funding的限制，所以大家在选课的时候也会有一些麻烦。不过大家也不用担心自己错过心仪的课程，只要我们在选课的时候可以和department积极进行沟通，并表明自己申请这门课的意愿以及自己的需要，那么选课也还是有操作性的，大家也很有机会申请到目标课程。

正因为项目的选课自由度很高，所以在这里也是可以选到很多不错的CS课程的，因此会有同学将这个项目作为自己转码的跳板。事实上虽然申请MIS项目再转码这种做法如今很常见，但是我并不是很建议大家通过这门课去转码，项目的AO也是这样建议大家的。这是因为这个项目的课程设计还是太软了，相较之下cornell的is、ucla的biostat都是更好的选择，因此如果大家想要转码的话，最好不要将这个项目作为备选。

说完了选修的部分，接下来我和大家介绍一下项目本身的课程。就像我前面说的那样，项目本身的课程设置还是比较软的，技术方面的课程量是比较少的，而且完全没有编程课，但是也不是说项目中所有的课程都很水，这边还是有一些数据分析课质量很高，同学们在课程中也可以学到很多有用的知识和技能。

在项目中同学们可以选择specializations，有Data Science、UX等方向，大家选修了相关的课程之后在毕业证上就回出现相应的specializations，这个在官网上有详细的介绍，同学们在申请之前最好提前到官网上进行了解。

整体来看，课程还是以理论居多，在平时的学习过程中同学们也要做比较多的reading、presentation并要写paper，但是最终没有考试，老师给分也比较好，所以平时学习的压力并不是很大，一周基本学习10个小时就可以了，拿A也不是太难。因此项目中同学们可以自由支配的时间还是比较多的，这也是我比较喜欢的一点。

在这里我和大家推荐一些项目中的课程，首先如果同学想要从事数据方面的工作，Data Science是绝对不能错过的一门课，不过这门课的难度还是很大的，平时还会有80页书的quiz，学习压力也是有的。不过这门课中学习的内容是十分实用的，我们这一届就有同学在面试中用到了这门课中学到的知识最终成功上岸，所以这门课在我看来还是很值得同学们去选择的。

另外如果同学们想要做安全方面的工作，项目中还有一系列的security课程可供大家选择，更为重要的一点是Barbara教授在这个行业中有着很广的人脉，同时也是资深的大牛，这对于我们之后的就业还是很有帮助的。像我一个同学们面试的公司就是Barbara教授的朋友开的，他在竞争中也更有优势，最终拿到了reference。

我个人比较喜欢Management of Information Organizations这门课，虽然这门课的内容并不是很硬核，大家学到的东西可能并不是很多。但是这门课的教授之前还是诺基亚的VP，他还在很多大公司工作过，所以说有很多的经验，听他分享自己之前的故事就会有很多的收获，我也很推荐大家来上这门课。

相反大家都很推荐的Project Management课程我并不是很感冒，虽然这门课实用性很强，课程的质量也很高，但是里面的内容我实在是不怎么感兴趣。所以说大家在选课的时候还是要结合自己的兴趣和需要进行选择，这样我们选择的课程对于我们未来的发展才能真正起到帮助的作用。

另外这个项目中也是有research的机会的，下面我就为同学们分别介绍一下做research的几种途径。首先是RA（paid），除此之外我们也可以自己去找导师表明自己想要加入的意愿，只不过这样就是unpaid了。另外有些导师在平时上课的时候会和同学们说起自己现在在研究什么项目，会欢迎同学们加入，找PhD学长学姐帮忙也都是让我们进行research的方式。除了上述几种方式之外，independent study以及capstone都是可以让我们做research的机会，而且它们还是算学分的，也很适合同学们去选择。

在我看来找research和找工作是很相似的，都是要靠自己去争取的，所以networking以及self pitch都是很关键的。我建议大家在找research之前，一定要研究导师的研究方向，之后想清楚自己想要做什么以及自己可以为项目带来什么，之后再去和对方交流表明自己想要参加的意愿。还有就是像我前面说的那样，有些PhD也会需要帮手，平时多和他们聊天也是可能得到机会的。

最后我想说一下independent study这个项目，这就是我们自己或者老师有项目，你来修学分并做项目。这种项目虽然和传统在实验室做research有一些差别，但是至少这也是一个项目，可以丰富我们的经历。

就业情况

说完了项目的学习情况之后，我再来和大家介绍一下这个项目的就业情况，这也是很多同学最为关注的部分。首先因为这个项目是一个综合性的项目，加上录取的同学专业背景有比较大的差异，所以说同学们的就业方向还是比较多样化的，如果大家想要做数据分析方向的工作，比较多的基本上是data scientist、machine learning scientist这些岗位，这也是就业的主要方向。不过虽然这些工作看起来都很硬核，但是工作内容却不一定是这样的，因此大家在找工作的时候要先仔细了解岗位的工作内容，并结合自己的情况进行挑选。

需要注意的是一些BA方向的工作会涉及一些python编程的东西，同学们如果想要做这方面的工作，一定要提前进行准备。当然转码也是可以的，如果转码的话，主要的工作基本就是software engineer、software developer这些岗位了。另外选择consultant、PM、UX等工作的同学也有不少，这也体现了项目的优势，那就是同学们在就业的时候可以有很多的选择，不会被局限在某一个小方向中。

学校和学院对于同学们的就业也是十分看重的，学校和学院会分别设置career fair，甚至连job database也是学校学院各一个的。因此就算有些大企业没有来ischool，同学们也是可以去投递简历的。同时平时还会有不少的info sessions，同学们也可以借此获得不少就业的信息的。学校的career fair质量也是很不错的，career fair一个学期会有两次左右，像ebay、微软、亚马逊这些大厂都会来，但是根据我的经验同学们想要拿到这些大厂的实习或是offer有些难度，不过如果同学们选择小公司的话还是很有机会的。

而在就业的时候，UW的地理位置优势也是十分明显的，在西雅图地区有很多的大厂，所以实习和就业的机会还是很多的。同时在这里有很多已经工作的校友，因此同学们进行networking的机会也是很多的。而当同学们刚刚进入MISM项目之后，老师就会不断叮嘱同学们去进行networking，并尽早进行实习。因此整个项目中找实习找工作的氛围是很浓的，尤其身边的印度同学更是会将找实习的事情一直挂在嘴边，大家也会不知不觉加快自己找工作的脚步，我觉得这对于同学们就业是很有帮助的。

另外项目和亚马逊等大公司联系都是十分密切的，每年Amazon都会派人来学院帮UX学生看portfolio并给出意见。这不仅可以帮助同学们取得提高，同时这也是同学们进行networking的好机会，可以让同学们更有机会进入大厂工作，所以说这个项目对于就业的帮助还是很大的。

在我看来这个项目的就业情况还是很不错的，据我了解同学们基本都是可以找到实习的，同学们找的实习方向各不相同，但是公司的质量都还是比较不错的，也会有一些找技术方向工作岗位的同学可以进入Amazon这样的大厂。不过印度同学和中国同学工作的方向上还是有一些差别的，印度同学跟多的做的还是consultant、PM、BA、UX这些方向的工作，而国内的同学选择的更多的还是develop的职位，少数会去做data以及UX的工作，这也说明国内的同学跟多还是会选择转码。其中招国内同学比较多的企业主要是Vertafore、Concur和Expedia，不过工资的浮动还是很大的，大家在找工作的时候一定要提前了解清楚。

从我刚刚分享的项目同学求职情况，相信大家可以看出来虽然这个项目并不是很适合转码，但是大部分国内的同学最终还是会选择CS方向的工作，毕竟这个方向找工作的压力最小。而我当初也是选择了转码，下面我就和大家分享一下我的转码历程，也可以为同学们提供一定的参考。

事实上在选择这个项目之后，我本来打算在毕业之后去找BA或是DS方向的工作，所以当时我找到career center的工作人员帮我改简历，后来每次career fair我都会积极投简历并进行networking。不过我发现BA这样的岗位new grad不多，而DS工作岗位数量很少，竞争十分激烈，后来到了秋季学期我依旧没有拿到面试。后来我接触了DS相关的工作内容，我发现我对于DS的工作并不是那么感兴趣，加上我很希望自己可以留在美国工作，最后结合这些考虑，我还是选择了转码。

虽然我前面说过这个项目的课程设置都是比较软的，平时的学习也不能满足转码同学的需要。但是CS相关的课程很多都是可以自己学习的，而且多刷题也是可以提升自己找工作的竞争力，所以说这个劣势带来的影响并没有想象中那么严重。而且因为这个项目平时都是晚上和周六上课，学习的压力也不是很大，所以自己学习和刷题的时间是很多，从这个角度来说，它反而比很多项目更适合同学转码。

同时因为UW的CS声望很高，也很受认可，所以在career fair上大厂很多，简历这一关与是比较容易通过的。不过这个项目也有一个弊端，那就是作为一个一年制的项目，找实习的压力会很大，项目也缺乏一个缓冲期。不过根据我的观察，中国的同学在项目最后一个续期的CPT基本都是可以用上的，大家也是可以找到实习的，毕竟UW的地理位置优势还是比较明显的，在我看来实习的机会还是很多的。像我当时就是在一月改好自己的家里，之后开始陆陆续续投简历，在二月我开始电面和onsite面试，最后在三月份的时候拿到三个大公司的offer。

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