在南昆士兰大学学习信息技术课程，未来因你而不凡！

在南昆士兰大学学习信息技术课程，未来因你而不凡！

信息技术无时无刻不在无所不在，它不断地改变着我们的生活。这是你成为技术前沿行业一员的机会。你准备好迎接挑战了吗？

参加南昆士兰大学毕业证的信息技术课程，开始你的未来！

课程介绍

在科技日益进步的今天，IT和计算机技术的应用已经渗透到我们生活的点点滴滴。正因如此，世界各地的技术市场对技术人才的需求越来越大。

南昆士兰大学信息技术学士课程提供五个专业方向，分别是：

应用计算机科学

数据分析

信息技术管理

信息系统开发

网络建设与网络安全

在行业认证方面，获得信息技术学士学位的毕业生可获得澳大利亚计算机学会认证，其他国家也认可该认证。南昆士兰大学目前正在寻求澳大利亚计算机协会(ACS)的数据分析认证。

课程名称：资讯科技学士

录取时间：第一学期（2月）、第二学期（7月）、第三学期（11月）*

校区：斯普林菲尔德校区、图文巴校区

学制：3年

英语入学要求：雅思6.0或同等学历

学业入学要求：高中毕业，平均成绩70%或相当；英语成绩好，学习应用计算机科学、网络建设与网络安全、数据分析，建议有一定数学基础。

*第三学期仅适用于在线学习模式。

应用计算机科学

通过本课程的学习，使学生掌握现代网络应用服务中的计算机科学基本技能

解决计算机领域的常见问题，设计和安装软件系统，建立数据库和数据库应用程序，设计网络服务和配置端口等。

就业前景：

BI

研究生有机会在政府机构或IT行业工作。职业范围包括计算机程序员、系统分析员、软件开发人员、项目经理、应用程序开发人员、web服务专家、IT经理、数据库管理员、数据库设计师等。

注：本课程仅在Toowoomba校区教授。

数据分析

信息技术学士（数据分析）方案提供收集、处理和分析大量数据方面的跨学科专门知识，以便向目标受众提供有价值的信息。本课程涵盖计算机科学、统计学、数据收集、信息系统、数据管理和问题解决、工程管理、团队合作、大众传播和伦理。

就业前景：

数据分析专家是行业内高度稀缺的人才。毕业生主要从事数据分析师、数据科学家和数据统计员，就业领域包括信息技术、公共关系、销售、广告和银行等。

信息技术管理

通过学习本课程，学生可以使用信息系统来发现和解决商业问题。本课程培养学生掌握资讯系统行业所必需的业务技能，如沟通、解决问题、团队合作等。学生可以掌握电子商务、系统分析、数据库设计与建立、网络安全、网络管理、网络服务管理、企业资源系统，学习Oracle、SAP、ISO20000等高端商务程序和工具。本课程为学生获得上述领域的职业资格证书奠定基础。

就业前景：

业务分析师、系统分析师、数据架构师、业务流程/数据分析师、企业资源规划师、计算机培训师/技术支持等。

信息系统开发

本课程旨在发展多才多艺及

适应能力强的人，他们将使学生能够从事技术和商业职业。该专业在课程安排上，允许学生在学习宏观信息系统架构和现代软件工程实践原理的同时，以商务活动为背景，在课程中巧妙整合分析、设计等专业课程。学生学习NET框架、Java开发

环境，网络管理和一年的数据库序列，掌握IT的基本知识。特别是数据库序列课程，为学生将来获得Oracle证书打下了坚实的基础。

就业前景：

业务信息系统开发人员、业务应用程序设计人员、企业网络架构师、信息系统开发人员、数据库管理员、数据库设计人员等。

注：本课程仅在Toowoomba校区教授。

网络建设与网络安全

本课程重点学习网络设计、网络管理、网络安全、系统开发与管理等专业技能，毕业生能够解决计算机网络、网络语音(VoIP)、视频会议、网络服务管理等方面的问题。

就业前景：

系统管理员、系统分析员、网络管理员、网络分析员、网络设计师等。

南昆士兰大学信息技术硕士项目提供三个专业方向，分别是：

计算机技术

网络工程师

软件开发

信息技术硕士课程是由澳大利亚计算机学会在专业水平上认证的。根据《首尔协定》，该认证在签署该协定的其他成员国中同样有效。

课程名称：信息技术硕士

入学时间：第一学期（2月）、第二学期（7月）

校园：Toowoomba校园

学制：2年

英语入学要求：雅思6.0或同等学历

学术入学要求：

获得南昆士兰大学承认的学士学位或同等学历；或

5年以上相关工作经验。

计算机技术

信息技术硕士（计算机技术）将为您提供与行业相关的计算理论、实践和研究技能，培养信息领域的人才

兼具解决问题能力和创新思维的rmation技术(IT)。

网络工程师

信息技术硕士（网络工程）以理科为主

理论与实践相结合，旨在提高学生的专业技能，为成为网络工程师做好准备。

软件开发

您将有机会完成一系列与行业相关的软件开发课程；探索软件工程和IT系统管理领域的基本概念；深入研究算法设计和分析，探索各种数据结构和技术；通过参与团队项目、调查和创造解决方案来解决现实世界的IT问题，并将先进的技术技能和知识付诸实践。