美国东北大学毕业证书模板

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美国东北大学毕业证书模板，东北大学成绩单样本高清图片(Northeastern University)毗邻新英格兰的经济文化中心，是美国TOP50的顶尖名校，该校自1898年成立至今，已经获得无数盛誉。该校开设的6所大学本学院(包括70个专业)、9所研究生与职业学院和2所半日制学校组成。东北大学的主校园紧邻哈佛大学和麻省理工学院，现如今在工程、商科、物理治疗、药剂学、计算机科学、护理学、新闻学、市场学和电机工程等领域闻名全世界。

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Northeastern University，Northeast University Diploma

美国东北大学名片

别名/曾用名：美国东北大学毕业证、Northeastern University毕业证

地区：美国

网址：

关于美国东北大学

首先我和大家介绍一下我当时的录取背景，我当时的三维成绩不算特别优秀，托福勉强过百，GRE也只是达到了320分以上，同时我的专业背景和项目并不是那么契合，所以说这个项目的申请难度不算太高。毕竟这个项目成立的时间太短，这些也都在情理之中。不过也正是因为项目设立时间不长，所以说起录取要求也是会有一些变化和调整的，同学们如果要申请一定要了解最新的要求，从而更好地进行留学申请的准备工作。

说完了项目的录取要求，接下来我和大家说一下项目的学习情况。就像我前面说的那样，NEU的MSDS项目是开设在计算机学院之下的，所以说其课程的设置较之于其他的DS项目来说要更加硬核一些，学习压力也是比较重的。对我这样本科并不是CS背景的同学来说就更是如此了，不过这样也让我学到了更多的东西，同时有更多的收获。而项目为了保证同学们都有能力完成项目的学习，会在第一学期开学之前进行学前测试，测试的内容是数学和编程，如果大家在这些考试中成绩不佳就要多修一到两门基础课了，这也是为了让大家可以更好地完成项目的学习，所以影响并不是很大。

关于学习我想要给同学们提的建议就是在平时大家有问题一定不要想着自己去啃，那样效率太低，也会浪费大量的时间和精力，这样做性价比是不高的。我们在平时可以多去找TA咨询，也要多起office hour，这些对于我们的学习都是很有帮助的，事实上海外高校这类的support是很多的，大家一定要充分利用起来，这样我们学习起来才能更有效果。

这个项目每学期只要上两门课，对于那些CS有一定基础的同学来说，一周只需要花15-20个小时来学习就可以搞定了，不过想要拿A并不是很轻松。在我看来成绩能不能拿到A的成绩固然和我们平时的努力有关，但是最重要的还是要看我们选择的课程本身，像算法这门课拿A的比例就很低，有些课拿A的数量就很多，所以如果大家看重自己的GPA的话，最好在选课之前先考察一下课程之前的给分情况，这样可以节省很多的时间。

另外因为这个项目在计算机学院之下，这也为同学们转CS提供了便利的条件。据我了解院内转CS项目还是比较简单的，只要我们的成绩还可以，再找到老师推荐基本就搞定了。而NEU录取的时候CS要求比DS高很多，所以对于那些想要申请CS项目的同学来说，这个项目不失为一个好的选择，大家也可以先申请这个项目再转到CS方向，完成曲线救国。

课程设置

这个项目之所以对于转专业比较友好，很大程度上也和项目的选课自由度高有关，在项目中同学们可以根据自己的兴趣和需要来选课，这也让同学们可以更好地选择自己的发展方向，同时项目师资力量是很强的，这也保证了同学们可以真正学到自己需要的知识。下面我就为大家简单介绍一下这边的课程设置，也为同学们选课提供一些参考。

这门课一共有5门必修课程，其中Introduction to Data Management andProcessing、Supervised Machine Learning and LearningTheory、Unsupervised Machine Learning and DataMining、Presentation and Visualization这四门课是本专业开设的，还有一门课是从CS以及EECE的Algorithms和Fundamentals of Computing Engineering两门课中二选一。

除了上面的5门必修课之外，同学们还需要选择3门选修课，在选择这些课的时候自由度就会大很多了，我也和大家推荐一下CS以及EECE项目的部分课程。其中CS我推荐大家可以选择Information Retrieval、Foundations of Artificial Intelligence、Natural Language Processing、Social Computing、Empirical Research Methods、Special Topics in Artificial Intelligenc以及Special Topics in Database Management这些课程。而在EECE方向，同学们则可以选择Computer Vision、High-Performance Computing、Detection and Estimation Theory、Information Theory、Combinatorial optimization、Advanced Computer Vision还有Advanced Machine Learning这些课程。以上这些课程质量都是很不错的，同学们也可以结合自己的兴趣和需要进行选择。

另外项目也有很多做RA和进行科研的机会，不过这些机会都需要同学们在本科阶段就有一定的基础。如果同学们对这些感兴趣同时基础又比较薄弱的话，那么我建议同学们在来到这边之前可以多学一些相关的网课或是做一些项目来提升自己的背景，另外各lab的信息在官网上都是有的，大家可以提前查询进行了解。

就业情况

说完了项目的学习情况，接下来我和大家说一下项目的就业情况，相信同学们对于这些一定都十分的感兴趣。我觉得虽然这个项目开设的时间比较短，但是整体的就业情况还是很好的，这主要是因为NEU的coop系统十分的给力。

Coop可以说是NEU的特色了，MSDS的coop有bcg、spotify、ebay、tjx等公司，机会也是很多了。在这里我想和同学们说的是大家在找coop的时候不要有太多的顾虑，因为这些公司在录取coop的时候成本并不大，因此他们对于同学的要求也会放宽不少，所以我们的条件只要达到对方的要求就可以了，我们并不需要多么的优秀。所以大家一定要提前做好相关的准备并积攒面试的经验，这样我们才能找到心仪的工作。

还有一点就是NEU的coop是全校共享的，其中CCIS找到coop的概率高达95%，相较之下DS方向找到coop的人数还是不如CS的，不过据我观察只要我们有意愿去找coop的话最终都还是可以找到的。

最后我想要说的是就业的情况，首先波士顿这个地方虽然不如湾区，但是也绝对不算差，在这里有很多的工作岗位可以选择，大家也一定要好好利用这里的地理优势。而同学们毕业之后就业的方向除了转码的同学，其他同学还是做SDE方向的稍微多一些，首先SDE工作的机会更多，竞争的压力较之于data相关工作要小很多，同时薪资水平也更高，成为同学们的主要选择也是顺理成章的事情。不过我建议同学们如果时间和精力允许的话，在进行就业准备的时候最好可以做两手准备，这样后续选择更多，对于我们的发展更有利。

另外对于data scientist来说，口语表达能力是很重要的软性技能，所以我建议同学们来到美国之后一定要多提升自己的口语，至少要能很好地解释说明自己写的陈述，并介绍自己做过的项目，这些对于我们求职是很有帮助的。

而像我这样想要转码的同学，一定要多多学习和CS相关的课程，提升自己的背景并丰富自己的相关经历。像我在来到美国之前就利用暑假补习了python，同时LeetCode上用python刷题达到了70左右，而且之后我还会利用所有的空闲时间去刷题。在来到NEU之后，我也利用选课自由的这个优势，选择了很多与算法和编程有关的课程，从而进一步提升自己的专业能力。但是CS方向的就业竞争力归根结底还是和刷题量有关，所以大家一定要多多刷题。在这里我想说的是NEU的MSDS整体刷题氛围不是很好，但是只要大家目标坚定的话，也是可以做好准备的。

关于求职我还想说的就是同学们在找工作的过程中一定要保持一个良好的心态，克服内心的焦躁是十分有必要的。事实上大部分的同学出国之后都会有焦虑的情绪，平时的选课和上课，后来找coop和找工作的时候这种焦虑感更只会越来越深。而想要克服这种负面情绪，最重要的就是我们一定要对自己以及找工作这件事有一个清醒的认识，在这个过程中我们要清楚很多事情不是可以一蹴而就的，尤其一些基础知识的积累更是如此，我们要耐得住性子。虽然这些积累工作短时间看不到收获，可是从长远来看回报率无疑是最高的，当我们可以认清现实并将眼光放得长远，我们内心的焦躁自然会消除大半，之后只要我们脚踏实地地做好各项准备。

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Northeastern University，Northeast University Diploma

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别名/曾用名：美国东北大学毕业证、Northeastern University毕业证

地区：美国

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首先我和大家介绍一下我当时的录取背景，我当时的三维成绩不算特别优秀，托福勉强过百，GRE也只是达到了320分以上，同时我的专业背景和项目并不是那么契合，所以说这个项目的申请难度不算太高。毕竟这个项目成立的时间太短，这些也都在情理之中。不过也正是因为项目设立时间不长，所以说起录取要求也是会有一些变化和调整的，同学们如果要申请一定要了解最新的要求，从而更好地进行留学申请的准备工作。

说完了项目的录取要求，接下来我和大家说一下项目的学习情况。就像我前面说的那样，NEU的MSDS项目是开设在计算机学院之下的，所以说其课程的设置较之于其他的DS项目来说要更加硬核一些，学习压力也是比较重的。对我这样本科并不是CS背景的同学来说就更是如此了，不过这样也让我学到了更多的东西，同时有更多的收获。而项目为了保证同学们都有能力完成项目的学习，会在第一学期开学之前进行学前测试，测试的内容是数学和编程，如果大家在这些考试中成绩不佳就要多修一到两门基础课了，这也是为了让大家可以更好地完成项目的学习，所以影响并不是很大。

关于学习我想要给同学们提的建议就是在平时大家有问题一定不要想着自己去啃，那样效率太低，也会浪费大量的时间和精力，这样做性价比是不高的。我们在平时可以多去找TA咨询，也要多起office hour，这些对于我们的学习都是很有帮助的，事实上海外高校这类的support是很多的，大家一定要充分利用起来，这样我们学习起来才能更有效果。

这个项目每学期只要上两门课，对于那些CS有一定基础的同学来说，一周只需要花15-20个小时来学习就可以搞定了，不过想要拿A并不是很轻松。在我看来成绩能不能拿到A的成绩固然和我们平时的努力有关，但是最重要的还是要看我们选择的课程本身，像算法这门课拿A的比例就很低，有些课拿A的数量就很多，所以如果大家看重自己的GPA的话，最好在选课之前先考察一下课程之前的给分情况，这样可以节省很多的时间。

另外因为这个项目在计算机学院之下，这也为同学们转CS提供了便利的条件。据我了解院内转CS项目还是比较简单的，只要我们的成绩还可以，再找到老师推荐基本就搞定了。而NEU录取的时候CS要求比DS高很多，所以对于那些想要申请CS项目的同学来说，这个项目不失为一个好的选择，大家也可以先申请这个项目再转到CS方向，完成曲线救国。

课程设置

这个项目之所以对于转专业比较友好，很大程度上也和项目的选课自由度高有关，在项目中同学们可以根据自己的兴趣和需要来选课，这也让同学们可以更好地选择自己的发展方向，同时项目师资力量是很强的，这也保证了同学们可以真正学到自己需要的知识。下面我就为大家简单介绍一下这边的课程设置，也为同学们选课提供一些参考。

这门课一共有5门必修课程，其中Introduction to Data Management andProcessing、Supervised Machine Learning and LearningTheory、Unsupervised Machine Learning and DataMining、Presentation and Visualization这四门课是本专业开设的，还有一门课是从CS以及EECE的Algorithms和Fundamentals of Computing Engineering两门课中二选一。

除了上面的5门必修课之外，同学们还需要选择3门选修课，在选择这些课的时候自由度就会大很多了，我也和大家推荐一下CS以及EECE项目的部分课程。其中CS我推荐大家可以选择Information Retrieval、Foundations of Artificial Intelligence、Natural Language Processing、Social Computing、Empirical Research Methods、Special Topics in Artificial Intelligenc以及Special Topics in Database Management这些课程。而在EECE方向，同学们则可以选择Computer Vision、High-Performance Computing、Detection and Estimation Theory、Information Theory、Combinatorial optimization、Advanced Computer Vision还有Advanced Machine Learning这些课程。以上这些课程质量都是很不错的，同学们也可以结合自己的兴趣和需要进行选择。

另外项目也有很多做RA和进行科研的机会，不过这些机会都需要同学们在本科阶段就有一定的基础。如果同学们对这些感兴趣同时基础又比较薄弱的话，那么我建议同学们在来到这边之前可以多学一些相关的网课或是做一些项目来提升自己的背景，另外各lab的信息在官网上都是有的，大家可以提前查询进行了解。

就业情况

说完了项目的学习情况，接下来我和大家说一下项目的就业情况，相信同学们对于这些一定都十分的感兴趣。我觉得虽然这个项目开设的时间比较短，但是整体的就业情况还是很好的，这主要是因为NEU的coop系统十分的给力。

Coop可以说是NEU的特色了，MSDS的coop有bcg、spotify、ebay、tjx等公司，机会也是很多了。在这里我想和同学们说的是大家在找coop的时候不要有太多的顾虑，因为这些公司在录取coop的时候成本并不大，因此他们对于同学的要求也会放宽不少，所以我们的条件只要达到对方的要求就可以了，我们并不需要多么的优秀。所以大家一定要提前做好相关的准备并积攒面试的经验，这样我们才能找到心仪的工作。

还有一点就是NEU的coop是全校共享的，其中CCIS找到coop的概率高达95%，相较之下DS方向找到coop的人数还是不如CS的，不过据我观察只要我们有意愿去找coop的话最终都还是可以找到的。

最后我想要说的是就业的情况，首先波士顿这个地方虽然不如湾区，但是也绝对不算差，在这里有很多的工作岗位可以选择，大家也一定要好好利用这里的地理优势。而同学们毕业之后就业的方向除了转码的同学，其他同学还是做SDE方向的稍微多一些，首先SDE工作的机会更多，竞争的压力较之于data相关工作要小很多，同时薪资水平也更高，成为同学们的主要选择也是顺理成章的事情。不过我建议同学们如果时间和精力允许的话，在进行就业准备的时候最好可以做两手准备，这样后续选择更多，对于我们的发展更有利。

另外对于data scientist来说，口语表达能力是很重要的软性技能，所以我建议同学们来到美国之后一定要多提升自己的口语，至少要能很好地解释说明自己写的陈述，并介绍自己做过的项目，这些对于我们求职是很有帮助的。

而像我这样想要转码的同学，一定要多多学习和CS相关的课程，提升自己的背景并丰富自己的相关经历。像我在来到美国之前就利用暑假补习了python，同时LeetCode上用python刷题达到了70左右，而且之后我还会利用所有的空闲时间去刷题。在来到NEU之后，我也利用选课自由的这个优势，选择了很多与算法和编程有关的课程，从而进一步提升自己的专业能力。但是CS方向的就业竞争力归根结底还是和刷题量有关，所以大家一定要多多刷题。在这里我想说的是NEU的MSDS整体刷题氛围不是很好，但是只要大家目标坚定的话，也是可以做好准备的。

关于求职我还想说的就是同学们在找工作的过程中一定要保持一个良好的心态，克服内心的焦躁是十分有必要的。事实上大部分的同学出国之后都会有焦虑的情绪，平时的选课和上课，后来找coop和找工作的时候这种焦虑感更只会越来越深。而想要克服这种负面情绪，最重要的就是我们一定要对自己以及找工作这件事有一个清醒的认识，在这个过程中我们要清楚很多事情不是可以一蹴而就的，尤其一些基础知识的积累更是如此，我们要耐得住性子。虽然这些积累工作短时间看不到收获，可是从长远来看回报率无疑是最高的，当我们可以认清现实并将眼光放得长远，我们内心的焦躁自然会消除大半，之后只要我们脚踏实地地做好各项准备。