田纳西大学毕业证样本（田纳西大学证书）

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一、德语专业毕业一年，想申请田纳西大学，需要准备什么证书和成绩？

既然你问到GRE应申请研究生以上：
本科毕业申请硕士或直接申请博士，GPA最好有3.45；如果你现在是硕士学位，分数并不特别重要。教授会更加关注你的研究经验和博士研究计划。
田纳西综合排名不是特别高，托福95分以上有希望，100分以上最好！
以上条件是灵活的。如果你现在是211或985所大学，你不怕低分。如果你现在是一所不为人知的大学，你自己的优秀条件是非常重要的！
另外，至少要准备个人陈述和推荐信，具体要求去田纳西大学网站！

二、美国科学家JackDongarra获得图灵奖的含金量如何？

美国科学家JackDongarra获得图灵奖的含金量如何？让我们讨论一下这个问题，希望这些内容能对有需要的朋友有所帮助。

美国计算机协会（ACM）2021年图灵奖授予田纳西大学电气工程与计算机科学系长任教授，今年71岁，奖励他在标值优化算法和专用工具库层面的开拓性奉献，使高性能计算手机软件能够跟上40多年来指数级硬件配置的改进。

据ACM详细介绍，Dongarra计算方法和手机软件促进了高性能计算的发展趋势，对从人工智能技术到计算机图像处理的几个计算科学产业构成了重要危害。

图灵奖是美国计算机协会于1966年颁发的荣誉奖。致力于奖励对计算机工作做出主要贡献的自己，被称为计算机行业的诺贝尔奖。图灵奖100万美元，由谷歌提供。该奖项以英国数学家的名义命名，显示了计算的基本数学和极限。

出生于1950年7月18日，1972年在芝加哥州立大学获得数学学士学位证书；1973年在伊利诺伊理工学院获得计算机科学硕士学位；1980年在新墨西哥大学获得应用数学博士学位Matlab创始人，美国国家工程院院士CleveMoler。

自1989年至今，Dongarra他一直是田纳西大学电气工程与计算机科学系的长期教授，也是橡树岭国家实验室计算机科学与数学系的优秀科研人员。自2007年以来，他还担任曼彻斯特大学的图灵研究人员和莱斯大学计算机科学系的兼职专家教授。

Dongarra在科研生涯中获得了多项荣誉，包括IEEE计算机先锋奖，SIAM/ACM计算科学与工程项目奖及其ACM/IEEEKennedy奖。他是ACM、电气设备与电子工程师协会（IEEE）、工业与应用数学学会（SIAM）、美国科学促进会（AAAS）、国际超级计算会议（ISC）国际工程技术协会（IETI）的Fellow。此外，他还是美国国家工程院院士和皇家学会的外国籍vip会员。

Dongarra根据对线代理计算的高效标值优化算法、并行处理计算程序编制系统和性能评价设备的贡献，促进了全球高性能计算。在过去的40年里，摩尔定律使硬件配置性能呈指数级增长。在同一阶段，虽然大多数手机软件无法跟上这种硬件配置的发展，但由于高性能标值手机软件的发展，这在很大程度上是有益的Dongarra实施优化算法、开发技术和制造质量的软件。

这一奉献建立了一个结构，科学家和技术工程师在数据分析、医疗保健、可再生资源、天气趋势、分子生物学和社会经济学等行业获得了关键的自主创新。Dongarra也有利于促进计算机系统架构的跨越式发展，适用于计算机图像处理和深度学习的革命。

Dongarra关键奉献还包括建立开源项目数据库和规范。该软件数据库和规范线代作为中间语言表达，可应用于各种应用软件。这个数据库是单一的CPU、并行处理计算机、多核连接点和每个结点GPU写作。这个数据库还引入了许多关键的自主创新，包括自动调节、混合精度计算和批处理命令计算。

作为高性能计算的先驱，Dongarra引领行业推广硬件配置经销商，并表示移动软件开发人员其开源系统库为总体目标。最后，从笔记本电脑到世界上非常快的计算机，Dongarra勤奋促使基于线的软件库广泛应用于高性能科学和工程项目的计算。这个数据库对该行业的未来发展尤为重要，使更强大的计算机能够处理具有挑战性的计算问题。

ACM现任主席GabrieleKotsis现在，更快的计算机已经成为新闻媒体的头条新闻，并在一秒钟内进行数万亿次计算，以激发人们的兴趣和爱好。但除了对摆脱记录的兴趣外，高性能计算（HPC）一直是科学发现的首要专用工具。HPC自主创新也涌向许多不同的计算行业，促进了各行业的发展趋势。JackDongarra激发了主体作用，引导这方面的成功发展趋势。他的开拓性工作可以追溯到1979年，他仍然是HPC社区中最重要、最积极的经理之一。他的职业发展无疑显示了图灵奖对长期必要性的杰出贡献的认可。”

Google高级研究人员，Google科学研究和Google高级身心健康副总裁JeffDean说：“JackDongarra的工作中从源头上更改并促进了科学计算的发展趋势。他当今世界应用最经常的标值库关键所做的深层次工作中，是科学计算各行各业的基本，协助推动了从药品发觉到天气预告、航空航天工程和别的数十个行业的发展趋势，协助推动了从药品发觉到天气预告、航空航天工程和别的数十个行业的发展趋势。他致力于表现普遍的计算机早已为计算机系统架构产生了重要发展，（使其）特别适合标值计算。”Dongarra2022年6月11日参加旧金山ACM今年的颁奖典礼宴会在晚宴上宣布ACM图灵奖。

四十多年来，Dongarra一直是LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等待几个库的关键参与者或总裁研究者。这个库是单一的CPU、并行处理计算机、多核连接点和每个结点GPU写作。从笔记本到世界上非常快的计算机，他的软件库被广泛用于实现高性能科学和工程项目计算。

这个数据库展示了许多深入的技术创新，如自动调谐：根据他在2016年世界非常计算交流会议上获得时间测试奖ATLAS新项目看来，Dongarra开辟了自动搜索优化算法主要参数的方法，使线代核心接近最佳工作效率，通常优于经销商带来的代码。

混和精密度算数：在2006年全世界非常计算会议论文中，Dongarra首先，利用浮点数算数的多种精度快速给出准确的解决方案。就像最近一样HPL-
AI在基准测试中，这项工作激发了人工神经网络应用的关键作用，并在世界顶级非常计算机中完成了前所未有的性能水平。

大批量计算：Dongarra它开辟了将大中型聚集排水矩阵计算（通常用于模拟、模型和数据统计分析）划分为几个任务的案例，可以单独和高并发地计算。根据他2016年发表的毕业论文《Performance,design,andautotuningofbatchedGEMMforGPUs》，Dongarra领导干部开发了这类计算的批处理命令BLAS它们也发生在软件库中MAGMA和SLATE中。

Dongarra在上述工作中，他与许多人进行了国际交流。他自始至终扮演着自主创新驱动力的角色，根据不断发展的技术，最大限度地提高了性能和便携性。同时，他应用最现代的技术来保持可靠的数据结果。

此外，他还领导干部开发了新闻传递插口(MPI)，它是并行处理计算框架上生命期信息传递的事实标准；及其性能API(PAPI)，它确保了一个允许从异构操作系统中收集和生成性能的插座。他协助建立的规范，如MPI、LINPACK标准和Top500非常计算机列表支持计算从天气趋势到气候问题到分析小型物理实验数据信息的日常任务。