美国旧金山大学毕业证书样本

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美国旧金山大学毕业证书样本，旧金山州立大学成绩单样本高清图片，衡量一下旧大和国内大学水平之间的差距。国内的家长和同学们习惯于用各种商业排名来横向对比，首先我要说网上的那些排名不准确，因为旧大是公立大学，学校没有预算给各种商业排名（对！像 US NEWS, TIMES,QS等都是商业排名，花钱可以提升排名），所以学校甚少参与各种排名；其次是我越来越觉得，大学的气质、风格与个人的匹配度很重要，你寻求哪个方面的提升，而学校能否为你提供这方面的帮助，这是最重要的。首先计算机专业，因为学校毗邻硅谷，很多workshop都是业界很有资历或者已经干出一些实绩的工程师来leading的，比上课收获大多了；像思科、微软这些公司，特别喜欢去学校招聘，学校的work placement也做的特别好，所以从二年级开始就很多机会可以去大公司实习，或者参加各种活动时就认识了在硅谷工作的各种老师，获得这样那样的内推机会。选择学校要看你选择的专业，不一定学校好就是好专业好就业。

成绩单图片

我是2017年入学USF的，专业为MSDS。其实对于MSDS这个项目，网上还是存在很多不同的声音的，不过我也能理解，毕竟每个人的留学经历和出发角度不同。在这里我就分享一下我就读MSDS这个项目真实的体验，希望各位可以通过我的分享，对MSDS这个项目有所了解，对USF这个大学有一个全新的认识。

为了保证信息的正确性，我之前专门去请教了一下招委会，再结合自己入学之后这段时间的亲身经历，在此和各位分享一下我对这个项目的看法。我会尽量以客观的角度去评价这个项目，不添加任何主观色彩。
以上提及的相关信息，都是我从招委会那里了解到的数据，还是很靠谱的，如果是我个人的判断，我会特殊注明，所以大家不必太担心数据的真实性。除此之外，我要提醒一下各位，对于“数据科学家”和“数据工程师”这两个岗位，其实不同的确的表达方式各不相同，大家能够理解就好了，我感觉是没有太大必要因为定义去故意抬杠的。

一、个人背景
刚刚已经提到了，我是在2017年入学的，读的是MSDS项目，本科是海本，毕业于西北大学BioMed Engineering项目，本科期间主修机器学习。西北大学的MSiA项目，在全美都是数一数二的，后面我也会对西北大学的MSiA和USF的MSDS这两个项目进行详细的对比。
三维如下：
GPA为3.73分（Undergrad）+3.94分（Graduate）； 因为美本，所以免托，不过之前考过一次，总分是107分； GRE成绩为329分。
拿到了Bioinformatics系主任以及数据科学领域一位教授的推荐信；上过四门数据科学相关的课程，其中三门是学校开设的课程，还有一门的自学网课，研究生的毕业课题是Bioinformatics方向的课题；对R以及Python这两类语言比较熟练，同时学习过算法、Java以及数据结构、数据挖掘、机器学习等相关知识。

二、学习方面
课程设置
课程设置应该是大部分学弟学妹都比较感兴趣的一个版块，这里我简单提一下。
个人感觉MSDS项目的课程设置还是比较合理的，教学主要围绕数据工程师的培养进行的，很多课程都是和分布式计算或者数据库相关的，还有几门课是专门针对人际交往以及面试而开设的，总体来说，cover面还是很广泛的。当然因为不同的学生对课程内容的需求都不一样，肯定不能得到所有学生的肯定，比如说有些同学就会感觉面试辅导和人际交往这种课程完全没有必要，但我感觉对于大部分的同学而言，此类课程还是很有用的，毕竟这些课程对于我们未来找工作还是很有帮助的。
不过有一说一，虽然我对课程设置比较满意，但我也要客观地评价，MSDS项目选课的灵活度是真的不高，有一些水课就算不想上，也得去修，虽然整体来说课程内容cover面很广，学到的东西很全面。

师资水平
说完了课程设置，我们再来谈谈师资水平。
很少有大学可以保证所有的教授都是业界的大牛，MSDS这个项目也是如此，教授的教学水平比较参差不齐，有些教授讲的是真的很不错，有些教授就很一般，不过讲的好不好，还是比较看个人主观想法的，比如说我之前感觉的一位讲的很不错的教授，我一个同学去听了他的课，就感觉他讲的很一般。不过教授在课上只是个引导的作用，学得好不好，是否扎实，还是要看你课下愿意花多少工夫。
综合来看，MSDS项目的教学水平和西北大学相比，还是有一定差距的。我也上过几门讲的一般的课程，不过整体来说，西北的教学质量还是高于这个项目的。如果你运气不好，教授的讲课风格并不是你的style，或者讲的很一般，那么你可以多和同班同学课下讨论一下，或者自己找个网课去学习一下，一定要自己多上心，不然学了1、2年，什么都没有学到，还是比较浪费时间的。
我这届的大部分同学都是比较爱学习的，平时如果有不懂的地方会拿出来，大家一起进行讨论，我个人还是比较喜欢这种氛围的。不同人思考的出发点不同，多听听一些其他的声音，有时候会让你产生新的想法和思路。

三、项目选择
我之前在申请的时候，会经常看到网上有人讲两个项目进行对比，然后咨询前辈们哪个项目会更好。其实对于这种问题，我想反问你几个问题，“你的需求是什么？你的未来规划 是什么？你对自己的定位是否清晰？”在选择项目的时候，好的项目未必一定适合你，你只有在深刻地剖析过你自己之后，了解了自己的需求，将自己和需求和项目的信息进行，这样才能选择出最适合你的项目。
其实对于MSDS这个项目，最主要的目的，就是培养一个Data Scientist，如果你的未来规划是走Software Engineer路线，那么我建议你去申请CS项目；如果你毕业后是打算回国就业的话，那么我建议你选择一些综排高、知名度高的大学，比如说斯坦福、哥大等等大学；如果你毕业后是打算搞科研，走学术路线，那么我建议你去申请一个PhD项目。不同的未来规划，自然深造的途径也不一样，如果你对自己的未来都没有想法，盲目去申请一个项目，说真的，那就是在浪费时间。
有时候我和朋友聊天的时候，也会“黑”一下自己的项目，说我读的项目就是一个就业培训班，其实虽然有点“黑”，但也是实话，因为MSDS这个项目本身就是一个就业导向型的项目，我本身也是就业导向型选择，毕业后打算从事Data Scientist这个岗位，综合来看，这个项目还是很适合我的。
有些同学可能会产生这样一个疑问：“你刚刚说西北大学和USF相比，西北大学的教学质量会更胜一筹，那你为什么没有选择西北大学呢？”
一方面是因为实习，西北大学的教学质量的确很不错，但MSiA项目是不提供实习的，我感觉在校期间还是多积累一些实务经验会更好，MSDS项目的实习还是很吸引我的；一方面是因为天气，芝加哥冬天真的是太冷了，我还是比较喜欢旧金山这种温暖的天气；还有一方面就是旧金山科技公司会更多一些，芝加哥会倾向于金融行业的发展，在当地面试不用跑来跑去，会省很多事情。

两个项目的就业率都是比较不错的，应该说各有优势吧，USF会提供实习，可以积累实务经验；西北大学的教学质量优于USF，可以学到更多有用的知识。
从花销方面来说的话，两个项目的整体开销差不多的，只不过西北大学的学费贵，生活开销便宜；而USF的学费便宜，生活开销贵一些，旧金山的物价还是比较偏高的。
这里简单一下项目面试的问题，收到面试邀请之后，可以去网上看看面经，一些面试技巧还是有用的，也可以缓解一下面试之前的紧张情绪，不过并不建议你把所有的希望都寄托在面经上。
我之前在申请的时候，是在12月5号提交的申请，后续收到了14号的面试通知，在20号的时候就收到了AD，还有4000美刀的奖学金。
之前的面试题目我也记不太清了，这里把一些还记得的题目分享给大家一下：
1、介绍一下自己的背景，为什么会选择USF这所大学？
2、什么是eigenvector，什么是eigenvalue，how to inverse a matrix以及矩阵的rotation和translation是什么。
3、什么是confidence interval，统计中的p-value有什么作用，什么是prediction interval。
4、从统计学的角度分析，为什么接受越多辅导的学生，GPA成绩越差。
5、还有一道Python题目。

四、实习方面
学校安排实习
MSDS会在入学后的第三个quarter开始安排实习，也就是差不多每年11月份的时候，实习时长大概在3个学期左右，会一直持续到第二年毕业，实习期还是比较长的。虽然说是安排，但还是会考虑你的个人意愿，学校会和公司沟通，确定实习岗位，然后在所有同学面前介绍一下实习岗位，感兴趣的话可以直接投递简历，不感兴趣的话，也可以自己找。
实习公司的名单还是比较固定的，很多去年的实习公司都会出现在来年的名单上，很多都是长期合作的，不过有时候也会有一些新的公司供学生选择，具体选择哪个公司，你可以根据自己的需求和兴趣去选择。
实习时间是固定的，每周一和每周三，不支持远程，需要去公司坐班，每周差不多要实习16个小时到20个小时左右。实习期的时候，学校还是有课的，不实习的时候是需要上课的，不过周末还是休息的，并不耽误你周末出去嗨皮和玩耍。实习的时候，其实和全职没什么区别，会给你分配电脑，享受和全职员工一样的福利。薪资方面，有些实习的岗位发的薪资还是很可观的，不过有些公司比较抠，我有一个同学一个月只能拿到500刀左右薪水，基本上都是按照时薪给的，不同的公司时薪各不相同，大概在14刀到30刀每小时这个区间内。不过如果你感觉所有公司都会发薪水，那你就大错特错了，差不多只有三分之一的公司会发薪水，有些公司完全就是免费使用劳动力。
个人感觉，找实习不要只看薪水，其实实习更重要的是能不能学到东西，如果不给发工资，但可以积累很多实务经验的话，还是很值的。能够通过实习，把学校学到的知识，运用到实践中去，做到理论和实践相结合，就算没有工资，也是赚的，这些经历对你后续找全职还是很有帮助的。
有些同学可能跟我一样，都是转码的选手，可能会对自己的实务能力不太自信，毕竟入学大概三到四个月左右就要去实习了。其实这个担心并没有太大的必要。因为在公司开设实习岗位的时候，肯定已经考虑到了过来实习的学生的基础可能并不会太好，肯定会给你渐渐适应的过程，我身边的同学都还算是比较适应的。而且院系也会给实习的同学们安排实习导师，导师会定期和公司沟通，了解实习情况，我们每周也会和导师汇报实习情况，一起讨论项目，如果在实习中遇到了问题，也会在开会的时候一并提出来，导师会给出相应的解答。而且我身边基本上都是以小组的形式去实习的，没有那种一个人去实习的情况出现（不过这个是我根据周围的观察总结的，有待考证）。

实习数据
其实如果你想了解一下实习的相关内容和数据的话，个人感觉可以直接去我们院系的FB主页看一下，有一些针对实习同学的采访，你可以去了解一下，这些同学会分享一些实习感受以及实习内容。不过总归是学院发布的消息，实习感受方面可能会有些官方，但也可以对实习内容有一定的了解。在申请和投递简历的时候，个人建议使用gmail会好一些。
我所在的班级是该项目的第六届学生，据我了解，前三届的就业数据还是很可观的，官方给出的就业率是100%，所有的毕业生都可以找到工作；第四届的学长学姐的就业率在95%左右，国际学生的薪资待遇还可以，年薪可以达到110k左右；第五届，也就是上届毕业的学长学姐，目前还没有最终的数据，但我问了几个学长学姐，应该有92%到95%左右，后续数据确定了我会再来补充的。
其实从这5届的就业数据来看，虽然从整体毕业生的数据来看，就业趋势一个持续下降的状态，但单从中国毕业生的就业数据来看，一直都是不错的。因为据我了解，在第五届的国际毕业生中，在3月份拿到offer的毕业生比例大概为32/33左右。而且前五届的中国毕业生，绝大部分学生都可以拿到全职offer，好像只有2个中国学生在毕业后的三个月内没有找到工作，不过后来这2个同学一个拿到了百度的offer，还有一个拿到了IBM中国的offer。
当然，上述的这些数据，绝对不是说中国毕业生的整体水平和专业技能要比其他国家的毕业生要高，大部分中国毕业生都知道，如果拿不到美国企业的工作机会，就只能回国了，所以大家都很认真和努力而已。还有就是，上述的三个月就业率的统计来源仅限于在毕业后三个月找工作的学生，如果有些同学单纯就是想毕业后放松一下，出去游山玩水，三个月之内压根就没有投简历，自然也不会计算到这个就业率的数据中去。

学校资源
从上述数据来看，这个项目的就业率还是比较可观的，个人感觉，这么可观的就业率，绝对是来源于学校丰富的就业资源。
据我了解，有一部分全职offer，是实习直接转正。如果你在实习期表现不错，深得领导认可，还是有机会拿到return offer的，你对这个岗位的工作内容已经熟稔于心，能力也比较出色，领导对你的印象很好，如果这个岗位还有名额的话，领导有什么理由不留下你呢？就算因为一些原因，没有拿到转正offer，但对你也没有太大的影响，毕竟你具备丰富的实习经验，和正常的其他应届毕业生相比，还是有一定优势的。
基本上这个项目的毕业生，主要从事的岗位不是SDE，就是Data Scientist。得益于学校优越的地理位置，所以就业机会还是相对偏多的。众所周知美国的就业市场讲究一个“就近原则”，学校周围有很多还不错的公司，比如说Uber、世嘉、推特、领英等等名企，还有一些名不见经传的小公司，到底选择大厂还是小厂，可以根据你的喜好和职业规划来看。距离硅谷也不是很远，也有很多Data Scientist以及SDE的岗位。毕竟面试还是在当地会更方便一些，不然路上就要耗费很长的时间和精力。
除此之外，因为周围的公司数量很多，市场上的招聘需求还是很大的。有时候公司会组织一些活动，让实习生和公司其他员工有一个深入的交流和沟通。有时候院系里也会组织seminar，会邀请业界的知名人士来做讲座。讲课的人水平参差不齐，但也有一些有用的知识，有时也可以通过讲座认识一些朋友，也算是个扩展人脉的途径。
教授也是比较注重学生的就业率的，会很热情地帮助你找工作，有些教授还会利用自己的人脉帮你推荐工作。毕业的时候，院系里也会给你推荐一些opening的岗位，同时也会有一些免费的面试培训。在我们这个项目中，有一个词是High-touched，翻译过来就是教授和学生之间的联系很紧密，反正我感觉这个词还是很恰当的。我身边的教授每天上课之外，基本上都没有什么事情，有时候会跟你谈谈心，问你目前是否顺利，如果有问题的话，也很愿意帮你解决，有时候还会组织一些同学一起喝喝咖啡，交流一下。教授们都是比较接地气的，没什么架子，和他们相处，还是很轻松愉快地。

写了这么多，我的分享到这里也差不多要接近尾声了。
个人感觉USF的MSDS项目还是比较不错的，如果你是就业导向型选手，且毕业后想从事Data Scientist这个岗位，这个项目还是很适合你的。
留学这件事，决定一定要趁早，早些决定，早些准备，早些申请。据我了解，MSDS项目是采用rolling制度录取的。越早申请，优势越大。希望你可以通过自己的努力，拿到offer，开启你的留美生涯。