诺模图验证组样本量

P — 精度Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体之间的可承受差错规模。在特点抽样中，精度以百分比表明，在变量抽样中，精度用一个数值表明。精度值越大，样本量越小，整体差错值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体差错值就越小，但增加了抽样工作量。

σ— 整体标准差Population Standard Deviation），是衡量整体中单个单位违背整体平均值的离散程度的不论，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

标准差是方差开方后的成果(即方差的算术平方根)

1.C — 相信系数Confidence Coefficient），也称相信水平可信因子，是以百分比90%95%99%等）表明的抽样成果能够代表整体的概率。一般来说，95%的相信水平则以为高度满意，相信水平越高，样本量越大。 1减去相信系数为危险水平Level of Risk），是样本成果不能代表整体的概率。

例如C选95%，即抽样成果能够代表整体的概率为95%

2.P — 精度Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与整体之间的可承受差错规模。在特点抽样中，精度以百分比表明，在变量抽样中，精度用一个数值表明。精度值越大，样本量越小，整体差错值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，整体差错值就越小，但增加了抽样工作量。

比方你能够承受的样本与整体之间的差错规模是0~90%

3.σ— 整体标准差Population Standard Deviation），是衡量整体中单个单位违背整体平均值的离散程度的不论，标准差越大，样本量越大，用于变量抽样中。

方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

标准差是方差开方后的成果(即方差的算术平方根)

共线图是用 3个图尺表明一个包括3个变量的方程。在这些图尺上,但凡标值满意该方程的3个刻度点都必须坐落同一直线上图1图2）。其间最常用的是由 3条平行直线图尺组成的共线图，其典型方程为f(u)+f(v)=f(w)。运用共线图时，如已知两个变量，则过该两变量的图尺上相应的变量点作一直线，该直线与第三图尺的交点便是所求第三变量的值。

诺模图的基本概念是图尺图尺系数和图尺方程。

① 图尺：具有刻度的直线或曲线,其上注有按巨细顺序排列的一组数字。图尺一般按变量的函数值来刻度，故又称函数图尺。函数图尺的刻度数字一般表明该变量的数值，例如图7a64e58685e5aeb9313333613031332中的Z尺是按lgZ刻度的，但标示的却是变量Z的数值。

② 图尺系数：表明函数值单位的长度,记作m。以L表明直线图尺的长度，变量u的标值规模从u1到u2,相应的函数值为f(u1)和f(u2)，则图尺系数为m=L/[|f(u2)-f(u1)|]。

③ 图尺方程:图尺上刻度所根据的方ryt证书样本程式。若所画的函数为f(u)，刻度的原点为f(u)=0，从原点就任一刻度u所量得的间隔为y，则图尺方程为y=m·f(u)。因而图 1中的三平行尺共线图中三条图尺的方程分别为

例如，制作核算斜齿轮当量齿数公式Z′=Z/cos3β的共线图），式中Z 为实践齿数，β 为螺旋角。先将公式两头取对数，使它化为典型方程的方式，即 lgZ′=lgZ-3lgcosβ 若常用齿数规模 Z=10～150，常用螺旋角规模β=0°～45°,得出圆化值Z′=10～400；取图尺长度L=120毫米，则图尺系数分别为 为刻度便利，取m1=100，m 2=250，得三条图尺的方程为

Z 图尺 y1=m11gZ=1001gZ

β图尺y2=m2(-3lgcosβ)=-750lgcosβ

a/b=m1/m2=100/250=2/5

若选取a+b=105，则a=30，b=75。画出共线图图2）。

运用时，steamqq邮箱格局便当写若已知Z=70，β=30，则经过这两点作一直线，在与Z′图尺的交点处读得Z′=110。