证明比样本方差更有效(样本方差与卡方分布证明过程)

谁来给我证明下样本方差的希望是整体的方差用纸和笔

若整体散布为正态散布时，这样核算是精确的;若整体散布不知道，或不是正态散布，只要E(X)=μ，D(X)=σ平方，而且n较大时，这样核算是近似的。这是条件，若是其他状况这样核算是过错的。所以您的问题顶用“等于”一词不太精确。

然后我答复您的问题:首先用一个系列样本和方差核算惯例办法，核算得到的结果是指该个系列样本值的一个估量量，若干个系列估量值的希望，便是“样本均值的方差”的希望，也便是一个“样本均值的方差”的估量量，核算可得该估量量是个无偏估量量，其值恰等于“整体方差除以n”。简略的说，意义上两者无关，仅仅核算值持平，归于核算的一个简洁办法。最重要的你要知道，只要契合我说的榜首段话的条件，才可以这样核算!我。 。知。 。道

在数学统2017年乐都八中毕业证样本计思想内，可利用的样本不能在一个办法内重复核算，假如需求直观的解说，我这么解说一下你能否了解：你得到了一个n个样的样本，在核算方差时需求用到n的平均值，那么在核算时除掉n的平均值事实上只要n-1个样本可以去表达，为什么呢，因为某一个样本可以用这n-1个样本以及n的平均值表达出来。事实上由2018年广东自考毕业证样本于你用了n的平均值，其间一个样本的“不理性”在方差内被代替了，所以只要n-1个不理数据去估量，因而只需求除n-1而不是n，即被轻视了。谢谢了，那是不是这样了解的，因为 “因为只要样本，无法得出真实的希望，因而只能用样本均值做为估量”样本方差=e{[xi-(均值x)]^2} ,此样本均值的函数 的希望也只能用 此函数值的均值作为无偏估量,所以得到样本方差公式 1/n[...]括号内的省掉。对吗？