台州平桥二中毕业证图:想冲互联网大厂？

想冲向大型互联网制造商高含金量数据分析证书，看哪个适合你？

大家好！我是爱学习的安安～作为一名大学生，在为自己未来而摸索前行的过程中，希望能把已获得的有用信息和感悟分享给更多需要的朋友们

看看刚刚结束的互联网工厂秋季招聘，或即将结束的寒假实习生招聘，我相信很多时刻关注，渴望找到工厂的学生和我有类似的发现：从技术工作到人员、服务工作，许多著名的工厂质量招聘职位，在工作要求中或多或少提出申请人需要有数据分析能力，在没有明确的工作要求中，对申请人有数据反馈、用户研究、增长跟踪能力要求并不少，在完成这些工作内容时，数据分析的应用也是不可避免的。

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虽然我也自学了一些基本的编程语言和学校教授的简单数据分析软件，但当我看到这种具体的工作情况时，安安仍然对如何在不同的岗位上进行数据分析，以及如何选择不同的数据分析方法的软件或语言知之甚少。带着相对较薄的简历和喜欢岗位的要求，我心里很无底。

为了提高我未来获得更高质量的工作机会，我开始计划培养我的数据分析技能。经过特别的咨询，我终于找到了一个很好的学习和改进方向。让我们分享一下安安在这段时间里支付了大量脱发成本的计划思路：

1)大学生可以考几种高含金量数据分析证书

二、数据分析证书培训哪个强

三、如何高效掌握知识能力，成功取得证书？

一、大学生可以考几种高含金量数据分析证书

作为学生党，我们首先想到的是尝试B站在大学和MOOOOM课程平台的视频自学理解中，然而，当各种视频课程试听选择一轮时，知识内容开始慢慢进入大脑后，我突然感到惊讶——我学习数据分析的初衷是为了在实习和学校招聘简历的交付中获得更多的优势，但只有通过单向课程输入，在未来交付简历时，除了一个简短的熟练/精通数据分析的虚拟和现实技能介绍外，如何告诉我HR更直观地证明你有足够的数据分析优势？即使是这些功利主义的目标，在灌输了各种操作课程后，我真的会在未来的实习或工作中应用数据分析吗？

安安想清楚目的和需求后，开始了解以下数据分析的可考证书：

1）CDA数据分析师认证

①主办认证:经济管理之家(原人大经济论坛)

②等级划分：

·Level1(业务分析师):随报随考，费用1200RMB。

·Level2(建模分析师/大数据分析师):随报考试，费用1700RMB。

·Level3(数据科学家):一年四届(3、6、9、12月最后一个星期六)，每次考试前一个月报名，费用2000RMB。

③有效期：每三年进行一次年检，进行一次继续教育

④报考条件：

-LevelⅠ：无要求，可报考。

-LevelⅡ：(以下一项可以报名)

1.获得CDALevelⅠ认证证书。

2.本科以上学历需从事数据分析工作一年以上

3.本科以下学历需从事数据分析2年以上。

-LevelIII：(以下一项可以报名)

1.获得CDALevelⅡ认证证书。

2.本科以上学历需从事数据分析3年以上

3.本科以下学历需从事数据分析4年以上

(注:上述数据分析相关工作不限于行业，可涉及统计、数据分析、数据挖掘、数据库、数据管理、大数据架构等。

⑤考试大纲：

⑥报考流程：

2）CPDA注册项目数据分析师认证

①组织者：中国商业联合会数据分析专业委员会

②科目内容划分：

·科目一数据分析理论知识

·数据分析算法和模型

·科目三数据分析

③证书认证：CPDA数据分析证书&工信部教育考试颁发的职业技术证书

④考试费用：8800RMB。

⑤有效期：每三年进行一次年检，进行一次继续教育

⑥每年36912月

⑦报考条件：

助理注册项目数据分析师、注册项目数据分析师(具备下列条件之一):1.大专以上学历，在相关行业实习半年以上(提供学历证书原件、复印件、单位证书原件)。

2.具有技术中学学历的，毕业于相关专业（电子商务、计算机及其应用、通信工程、电子信息工程等）。，并连续一年从事相关行业的实践和实习经验。非上述专业必须在相关行业实践3年以上（提供学术证书原件、复印件和单位证书）。

3.在校学生（含自学考试）大专层次以上相关专业（同上）学生报考必须已学习相关专业2年以上；其它学生报考须按教学大纲经系统培训80学时以上（培训学校结业证书或证明）。

4.持有相关职业技术证书的人员(提供证书原件、复印件)均可申报。

高级注册项目数据分析师(必须具备以下条件):1.在相关领域工作或从事研究教学5年以上；

2.具有学士以上学历或中级以上学历；

3.两位以上教授推荐；

4.在国内外出版物(含知名专业网站)发表2篇以上相关文章。

⑧培训考试：

-注册项目数据分析师培训采用在线学习指导 在线考试 提交专业论文的模式。

-考生使用认证办公室组织编写（或指定）的中文教材进行学习和复习，使用中文或英文参加培训考试，中英文考试成绩效果相同。

-注册项目数据分析师考试分为助理注册项目数据分析师考试和注册项目数据分析师考试；高级注册项目数据分析师不设置统一考试，由专家委员会和国际商务职业技术评估委员会联合评估。

3）BDA大数据分析师认证

①主办认证:中国信息协会市场研究分会(国家一级协会)

②评价方向：互联网数字人才方向&非互联网数字化人才方向

（*互联网数字人才：能够分析互联网积累的数据的人才，

在当今时代，互联网大厂应该更需要。

③考核费用：

BDA证书主要分为五个等级，每个等级的考核包括理论笔试、计算机实践和报告撰写。

-员级：380RMB

-初级：900RMB

-中级：1200RMB

-准高级：2400RMB

-高级：8600RMB

④考核内容及教材：

(不过这里个人不建议从最基本的开始BDA从实用的角度来看，从员级考试开始，excel对于主要的分析工具，能够处理大多数工作场景的初级阶段，可以更好地证明其数据分析的实际应用能力，并在在在线应用面试中加分。380RMB与其考太基础，不如考太基础。BDA员级，积累实力测试含金量稍高的水平，还是以其他形式投资自己？

⑤有效期：一旦证书永久有效：

⑥报名时间：每年511月笔试及计算机考试612月报告答辩

二、数据分析证书培训哪个强

经过几次比较，考虑到自己的能力、时间成本、经济基础等，我终于选择了BDA，这主要是因为：

1）就有效期而言，BDA只要我们通过一次考试，它将永久有效，这无疑为我们节省了时间和精力，重复准备年检。

2）就认证难度而言，BDA是三种含金量高的证书中等级划分最详细的证书。与机器学习和专业论文提交相比，必须进行评估CPDA，以及Level1需要掌握多维数据透视分析等CDA，对于以前接触数据分析较少的我来说，我不知道我是会学会在猴年拿到证书，还是会学会在中间跑一半。因此，我首先开始获得更多的分级认证，而初级认证更容易掌握BDA，循序渐进地巩固和拓展已获得的知识，也许更容易证明自己。

3）就认证范围而言，这意味着随着亚太市场研究行业组织的发挥，在当今日益密切的国际合作中发挥了更广泛的作用（APRC）认定，BDA持证人还可以在日本、韩国、泰国、马来西亚、蒙古等国家向企业申请实习和就业，这大大扩大了我们未来发展的可能性。

4）就考核方法而言，备考BDA任何级别都需要准备理论笔试、计算机实践、报告三个方面，从理论到实践，到报告展示，这一系列评估帮助我们将数据分析理论知识转化为具体的工作实践和报告，最符合我对数据分析学习的期望和目标。

5）附加值，BDA据说数据分析师职业技能水平证书还与汽车行业、房地产行业、餐饮行业、建筑行业、大数据行业、市场研究行业、互联网行业、通信行业、政府单位、企业和大学开展数据分析、数据挖掘、数据洞察人才培训合作，一般BDA考试成绩优异的人可以直接申请就业推荐书，这对我来说太诱人了，我还在担心实习和求职！

三、如何高效掌握知识能力，成功取得证书？

在确定了考证目标后，面对繁多而不知重点和头绪的学习参考内容，缺少信息数据知识基础的我开始寻找适合的培训机构，同时也了解到了BDA互联网数字化人才书的方向必须经过BDA认证机构注册。结合当前的趋势、就业需求和前景，我当然选择学习BDA互联网数字人才的方向，发现了目前我认为最划算、最合格的培训机构BDA数据分析师职业技能等级证书有合作的探潜教育机构。

整个探潜项目在线进行，主要通过录播教学 案例实战 模考进行教学和测试，对在校或在职考生非常方便。其课程体系也由探潜联合起来BDA由于参与，我认为项目培训计划的完善性和专业性更有保障。

教学视频邀请阿里巴巴的数据分析师录制，通过确定分析目标，帮助您逐步完成数据分析报告BDA导师验收。

培训中的实践准备培训是由企业的真实项目案例进行的。在教师的领导下，学生们亲自完成了大型工厂案例的实际操作。因此，在这次培训之后，您还可以生成高质量的数据分析报告，并最终通过BDA在未来的在线申请、面试或出国留学申请中，验收作为直观展示个人数据分析能力的数据，给面试官留下了更深刻的印象。

而且根据我发现的信息，以前参加这个项目的考试通过率在92%以上。只要认真跟上几周的课程，我觉得可以get实用知识和证书的概率还是很高的。

BDA校友数据分析证书1：

BDA数据分析证书班校友故事2：

BDA校友数据分析证书故事3：

BDA校友数据分析证书故事4：

目前探潜旗下有两大探潜旗下BDA考证培训项目分为初中班：

1）探潜BDA初级培训班

学习收获：

短短几周内，探潜将带领您组队系统学习课程，撰写高质量报告，使您的能力在以下几个方面都很好。

数据质量处理：

识别和处理重复值、缺失值、异常值准确性、箱形图异常识别、极值异常识别、概率分布分析

业务逻辑梳理方法：指标设计方法

问题诊断：公式法及相关分析

解决方案搜索：定性、定量、定时数据分布分析、对比分析、贡献分析

规划与项目管理能力：

项目计划和进度管理

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团队合作和沟通能力：

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怀有开放的心态，愿意倾听，并分享自己的洞察

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适宜培训人群：

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零基础数据分析小白，没有专业背景，不懂或粗略了解数据分析工具，数学，