清华大学文凭在线生成器：与清华大学华智冰研发团队对话，揭示中国第一个原创虚拟学生幕后故事

与清华华智冰研发团队对话，揭示中国第一个原创虚拟学生幕后故事

我是怎么出生的？我能理解自己吗？照片中，一个扎着马尾辫，背着红色背包的女孩走在清华校园里。她的名字叫华智冰，是中国第一个原创虚拟学生。

网上查询会问一个补充问题，就是清华大学毕业证书的在线生成器是什么样的，今天就给大家总结一下！华智冰成果发布会上公布的华智冰面貌。清华大学提供图片

今年6月，这名特殊学生被清华大学计算机系录取，清华大学计算机系副主任唐杰从此开始了他的学习和研究生涯。

有外表，有声音，会写诗，会画画，会跳舞……华智冰形象一经公布，就引起了广泛关注。她由清华大学计算机系、北京智源研究智谱AI与小冰公司联合培训，因此得名。据报道，华智冰还将具备一定的推理和情感互动能力；她也有能力继续学习，逐渐成长，变得越来越聪明。这使她与普通的虚拟大不相同。

在清华大学发布的华智冰宣传片中的镜头。清华大学供图

事实上，华智冰背后是一个智能数字大脑，她的脸和声音都是通过人工智能模型生成的。我们教华智冰，不仅要有口型和表情，还要有肢体动作；不仅如此，我们还希望她能跳舞。清华大学计算机系副教授、党委副书记贾佳负责研发团队中华智冰的外部形象和声音、表情、口型和肢体动作的生成。希望下次能看到‘华智冰’能达到清华舞蹈队的水平。

作为一个虚拟人物，华智冰的语言能力也非常重要。清华大学计算机系副教授黄民烈指出，未来将解决更复杂的任务，如与学生聊天，帮助处理一些心理咨询任务。这需要从心理学理论中学习，并建立一个特定的情感支持对话框架。

华智冰现在的主要身份是‘学生’，不断‘学习’是她目前最重要的工作。唐杰说:我们期待未来的‘华智冰’在很多认知智力上都能超越人类。也许那时候她就可以毕业了。”

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制定三年学习计划，第一年读世界书

新京报:华智冰是中国第一个原创虚拟学生。为什么人设被定位为本科生？

唐杰：虽然人工智能取得了巨大的成就，但距离认知AI还有很长的路要走。从这个层面来看，华智冰可以被定位为小学生。我们把她定位为一个非常聪明但不那么聪明和快速成长的角色。她的优点之一是她可以每天24小时学习，所以她长得很快。

新京报为止，华智冰有哪些技能？

唐杰:“华智冰”可以做自动问答，你给一个问题，她能够自动生成答案。另外，给定一个文字，她可以围绕其作诗，也可以画图。她还可以写短文、做音乐等。

华智冰创作的诗画作品。清华大学供图

新京报:华智冰的能力相当于人类多大？

唐杰：在记忆方面，她的数据规模已经达到了几个T，甚至包罗了网上能找到的所有的网页数据、图片数据，所以“华智冰”记忆能力其实已经超过了人类；如果从推理、逻辑、计算能力上讲，可能她的能力只有几岁。所以如果和人相比，她的能力是参差不齐的。

新京报:华智冰也有一定的情感互动能力。机器人可能有情感吗？如何体现？

贾佳：情感计算是一个非常重要的研究方向。根据研究，情感是可以计算和量化的。我们希望华智冰是一个情商很高的数字人，希望她能在语言生成过程中做出适当的情感表达。我们教授的华智冰的原始数据是2250万G，中国规模较大，涵盖中性情感和六类人类情感基础语料库。

新京报学计算机系的学习计划是什么？

唐杰：现在我们制定了一个短期的三年计划：清华大学文凭在线生成器

第一年，我们希望她能普遍阅读世界各地的书籍。说白了，她想读世界各地的数据；第二年，做精读可以有更深的理解。第三年，我希望她能有创造力，创造新类型的东西。

新京报:华智冰会有整体形象吗？

唐杰：我们有计划要做2D和3D建模。至于很多人关心是否把她变成实体机器人，这是一个有争议的问题。我们仍在讨论实体能提供多少智力变化或增量。我们还没有得出100%的结论是否这样做。

大量团队成员以自带干粮的兴趣加入

新京报:华智冰诞生多久？过程中最难的是什么？

唐杰：清华大学的团队长期以来一直在做相关的积累。我们的实验室已经做了大约25年的知识工程研究。华智冰项目本身已经做了大约一年了。

这个过程有很多困难。去年，我们看到了美国AI实验室OpenAI大规模预训模型发布GPT-3，当时，我们也想成为一个大模型，但我们面临的问题是：清华大学文凭在线生成器

没有数据，没有算力，没有人。

后来，我们与许多数据公司合作，通过共享获取新的数据。为了解决人力问题，我们找到了很多老师，问你有兴趣免费做这件事吗。后来，许多老师自愿参与干粮，都依基于感情和兴趣。这些老师有校内和校外。如果你没有计算能力怎么办？我的学生有几个团队在一起CPU在重新开发底层的基础上，他们轮流熬夜，然后慢慢写程序。华智冰也得到了学校和系教师和学生的大力支持。

新京报:清华大学生参与研发过程吗？

唐杰:有非常多的学生参与，我们整个团队大概有一百多人，其中大概有七八十个学生，当然也有很多年轻老师、博士生参与到这个团队中。这次用到的超大规模的数据、超大规模的算力、超大规模的智力集群，对团队所有人包括我自己都是很好的成长和锻炼。

新京报：华智冰未来将应用于哪些场景？

唐杰：华智冰已经开始探索各种相关应用，比如招生。未来可能会广泛应用于养老和人机陪伴。人工智能技术也可以应用于物流、金融等传统行业。也许有一天，你的财务顾问是一个数字人，通过人机交互推荐，推荐精度高于人。

新京报记者冯琪校对柳宝庆