数理统计1:统计上的样本是指
样本统计(以平均值、方差为例)
首先介绍样本的概念
样本包含一组关于整体的信息，但是如何通过这些样本来反映整体的特征呢？这就引入了统计量的概念，先看定义，
从上述定义可以看出，统计量就是一个多元函数，它的自变量是不同样本点的值，由于每一次取样得到的样本可能都不一样（可能服从某个分布），因此统计量也是服从某个分布的随机变量。
统计量需要注意的几点:统计上提到的样本是指
统计用于构建几个随机变量(即x1,x2...这些样本点)之间的关系，每个随机变量xi它们都是独立的，服从相同的分布；统计量不依赖于未知参数，只依赖于样本，但统计量的分布（即抽样分布）可能依赖于未知参数（平均值、方差等）。不包括这个统计量的函数。以下是两个更重要的统计量、平均值和方差。
平均统计有以下抽样分布：统计中提到的样本是指
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请注意，我们需要介绍无偏方差的概念。
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