样本解释(关于CHARLS回答样本相关问题)

摘要:中国健康养老跟踪调查(CHARLS)旨在收集代表中国中老年家庭和个人的高质量微观数据,分析人口老龄化问题。该项目采用多阶段抽样PPS方法,借助电子绘图软件制作村级抽样框。问卷设计参考国际经验,内容涵盖个人基本信息、健康状况、工作、收入等。项目已进行预调查和国家基线调查,样本覆盖全国150个县级单位、450个村级单位。通过专业社会科学调查团队确保数据质量。项目产出的数据在学术界得到广泛应用和认可,为中国社会经济政策制定提供科学依据。

关于CHARLS回答样本相关问题

项目简介:样本解释

样本解释(关于CHARLS回答样本相关问题)

中国健康养老跟踪调查(ChinaHealthandRetirementLongitudinalSurvey,CHARLS)旨在收集一套代表中国45岁以上中老年家庭和个人的高质量微观数据,分析中国人口老龄化问题,促进老龄化问题。CHALRS全国基线调查于2011年开展,覆盖150个县级单位,450个村级单位,约1万户家庭中的1.7一万人。这些样本每两年跟踪一次,调查一年后,数据将免费向学术界披露。CHARLS县/区、村采用多阶段抽样PPS抽样方法。CHARLS首创电子绘图软件(CHALRS-GIS)村级抽样框采用地图法制作。

CHALRS问卷设计是指国际经验,包括美国健康和退休调查(HRS)、跟踪英国老年人的调查(ELSA)以及欧洲的健康、老年和退休调查(SHARE)等。CHARLS2008年,甘肃和浙江省进行了预调查,在1570个家庭中获得了2658个个人样本,响应率达到85%,数据在学术界得到了广泛的应用和认可。

CHARLS问卷内容包括本的解释

个人基本信息、家庭结构和经济支持、健康状况、身体测量、医疗服务利用和医疗保险、工作、退休和养老金、收入、消费、资产和社区基本情况。CHARLS团队从美国健康和养老跟踪调查中学习(HRS)国际可比性方案团队开发的认知评价(HCAP),2017年,对痴呆症进行了专项问卷调查,同时对同一研究人员进行了专业医生评估,比较了医生评估和调查量表的结果HCAP适用于中国老年人认知测量表的有效性CHARLS跟踪访问量表组合,通过全国人口调查预测中国痴呆症的发病率。

1.浙江、甘肃省试调查抽样介绍(1)2008年预调查抽样介绍CHARLS抽样程序预调查:样本解释

县级单位的选取是按区域以及城乡分层,然后依照PPS(ProbabilityProportionaltoSize)随机选择方法。各县级单位,CHARLS再依照PPS在每个村庄或社区中随机抽取3个村级单位(或一个城市社区),然后从地图上随机抽取25-36住所;然后决定每个住所家庭的样本数量。CHARLS随机选择其中一个符合年龄条件的家庭,然后确定符合年龄条件的家庭成员的数量,并随机选择一个人作为主要受访者。基于这种随机抽样过程,每个村庄或社区都会产生25-36每个家庭有1名受访者(单身、离婚或丧偶)或2名(主要受访者及其配偶)。CHARLS样本规模预调查:CHARLS预调查样本为浙江省和甘肃省45岁以上人员,共有来自1570个家庭的2685人。它们代表城乡,分布在各个年龄段。(2)2012年跟踪调查样本介绍样本规模:2012年对浙江省和甘肃省45岁以上老年人进行跟踪预调查。1554个样本中有2385名受访者包括性别、城乡差异等信息,并涵盖了所有样本年龄组。2、国家基线调查跟踪调查样本抽样介绍CHARLS以保证样品的无偏和代表性为目的,在县(区)分四个阶段抽样-村(居)-家户-个人层面抽样。具体来说,在县(区)-村(居)两级抽样,CHARLS均采用按人口规模成比例的概率抽样,简称PPS抽样(probabilitiesproportionaltosize)。在县级抽样阶段,按照PPS该方法以2009年各区县人口为基础,域、城乡、GDP为分层指标,150个区县直接从30个省级行政单位(不包括西藏自治区、台湾省、香港、澳门特别行政区)抽取;在村级抽样阶段PPS根据2009年各村或社区常住人口,从上述150个区县随机抽取3个村或社区,最终获得450个村/社区。以上抽样过程均在进行中STATA在软件环境中,不允许更改样本。为了避免人口信息的偏差,我们将2009年450个村级单位的常住人口数据与2007年的数据进行了比较。对于两年人口数据差异超过一定限度的村庄或社区,向统计局核实。同时,通过中国疾病预防控制中心向全国发布的村庄或社区文件进行核实,进一步保证了抽样质量。村/社区抽样完成后,为获得准确的家庭样品抽样框,中国健康养老跟踪调查项目设计开发了专用绘图软件(以下简称CHARLS-GIS)现场绘图,收集居民信息。该软件使用清晰GoogleEarth图像或其他方式的图像作为底图。在现场工作中,画家首先携带GPS走出村庄的边界,确定样本村/居委会的边界;其次,根据现场情况,在底图上勾画建筑物,导入建筑物GPS位置和拍照;然后填写建筑物内的居民信息列表。绘图和列表完成后,CHARLS北京总部联系各村(居)联络人,审核以下三个方面:(1)边界是否准确;(2)是否包括所有建筑物;(3)居民名单是否准确(通过随机抽取居民检查其地址)。审核通过后,从每个样本村/居委会的所有居民信息列表中随机抽取80个样本家庭,询问80个家庭,核实家庭最长家庭成员的年龄、姓名、联系方式、家庭状态(是否空,无法联系)。之后,根据2008年CHARLS甘肃和浙江试验调查的拒绝率根据每个村(住宅)24户有效家庭估计样本家庭的数量,并在80户内提取相应数量的样本。最后,从450个村庄和住宅中提取的样本家庭为23590户。抽样完成后,抽样的居民将自动显示在地图上,画家将重新访问这些家庭,在居民门口拍照GPS送给居民的信。在个人层面,我们使用过滤问卷进行调查,并随机选择45岁以上的家庭成员作为每个样本家庭的主要受访者来访问他(她)及其配偶。最终调查有效样本17587人,具体分布见下表(%)。(数据不包括缺乏年龄、性别和户籍信息的受访者。

中国社会科学调查中心北京大学毕业证书(InstituteofSocialScienceSurvey,iSSS)成立于2006年9月,是直接隶属于北京大学文凭的教学科研实体。该中心拥有一支专业的社会科学调查团队,利用最新的计算机辅助调查系统,确保调查数据的质量,为中国社会科学的发展提供数据平台,为中国社会经济政策的制定和改进提供客观、科学的依据。

地址:北京大学毕业证理科5号楼,北京市颐和园路5号

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