火车票样本图(百度AI策略:识别火车票的方法有很多)

摘要:

百度AI策略通过火车票样本图识别火车票,提供图像文本识别技术服务。百度OCR全系列开放使用,包括火车票识别、iOCR会计版、iOCR自定义模板和一般文字识别等功能。火车票识别可支持结构化识别火车票关键字段;iOCR会计版可自动分类和识别财务票据;自定义模板适用于无预制模板的特殊文件。测试表明,百度OCR能快速准确识别火车票信息,适用于日程规划、报销等场景,具有高效、精准的识别服务,有效提升用户体验和降低企业成本。共找到6798983张原始火车票样本图设计图片。

百度AI策略:火车票样本图

识别火车票的方法有很多种

火车票样本图(百度AI策略:识别火车票的方法有很多)

showmethecode

百度OCR在各种场景下提供准确的图像文本识别技术服务,使您的应用程序能够片识别,提高输入效率,优化用户体验。现在百度OCR全系列39款产品,开放使用!希望大家能一起测试使用。本评价通过百度介绍ORC识别火车票的多中方法。

2.功能描述:火车票样图

火车票识别:支持结构化红蓝火车票8个关键字段的识别,包括车票号码、起点站、目的站、车次、日期、票价、席别、姓名

iOCR会计版:对于会计报销场景提出的专项解决方案,可以自动分类和识别各种财务账单、报销单、银行收据和账单,并支持用户定制结构化识别模板和固定布局的分类器

iOCR一般版本:基于行业领先的图像处理和文本识别技术,用户可以自行创建固定版式的卡证票据识别模板和分类器,实现图出识别结果

一般文本识别:基于行业领先的深度学习技术,百度一般文本识别提供多场景、多语言、高精度的全图文本检测和识别服务。印刷文本识别精度高达99%,多项ICDAR世界上第一个指标。

2.调用攻略(Python3)

3.1首先,认证授权:火车票样图

具体Python3代码如下:

3.2火车票识别:

说明比较清楚,这里就不重复了。

需要注意的是:API访问URL:图像数据,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回示例:{{"errno":"0","logid":"","date":"2017年12月11日","destination_station":"嘉善南站","name":"刘虎","seat_category":"二等座","starting_station":"上海虹桥站","ticket_num":"Z13N025800","ticket_rates":"¥24.0元","train_num":"D3125"}}

Python3调用代码如下:

3.3iOCR会计版接口调用:

3.4iOCR自定义模板:

3.4.1模板定义

自定义模板需要定义,

请参考我的另一篇文章:

本文定制了机票行程单,并根据哪个例子定义了火车票模板。如下图所示:

首先选择参考字段

然后选择识别字段

3.4.2API调用

API调用:

大家需要注意的是:API访问URL:请求参数

3.5百度通用文字:

返回示例:{"log_id":2471272194,"words_result_num":2,"words_result":[{"words":"TSINGTAO"},{"words":"青岛睥酒"}]}

4.功能评估(所有图片均来自网上):

火车票识别:处理时间:2.08秒车票号:Z31G052971起点:杭州东站车号:D3233到达站:宁波站出发日期:2017年6月24日车票金额:¥54.0元席别:二等座乘客姓名:林璐

iOCR会计版处理时间:2.85秒共有发票:1张发票No.1模板:train_ticket置信度:0.date:2017年06月24日seat_category:二等座starting_station:杭州东站ticket_num:Z31G052971train_num:D3233ticket_rates:¥54.0元name:林璐destination_station:宁波站seat_num:04车12D号

iOCR自定义模板处理时间:1.95秒识别结果level:二等座price:¥54.0元endstation:宁波站starttime:2017年06月24日14:37开startstation:杭州东站

一般文字识别:

处理时长:3.57秒识别结果:231G052971检票:5A杭州东站D3233宁波站HangzhoudongNingbo20176月24日14:37开04车12D号¥54.0元文折二等座限乘当天3302061987***4682林璐回版回威能世热,制冷新风空净水处理系统G052971杭州东售

5.测试结论

百度OCR各种功能可以快速准确地识别火车票,对应不同的应用场景。

火车票识别可以快速准确地识别火车票信息,主要用于有针对性的场景。例如,日程记录,使用火车票识别技术,实现列车次数、日期等信息的识别和输入,可应用于个人行程规划和记录移动应用程序,高效准确的识别服务可以满足用户快速输入行程信息的需要,有效降低用户输入成本,提高用户体验。或单一的报销场景等。

iOCR会计版本,实现图片自动分类和结构化输出识别结果,可识别各种混合票据,可用于各种发票、收据、银行对账单、承兑票据等常用财务票据模板,实现自动分类和结构化识别,预设各种常用发票模板直接使用,可用于企业财务报销、会计、记录等场景,实现财务税务场景自动化,有效降低企业劳动力成本,控制业务风险。

iOCR事实上,一般版本主要针对没有预制模板的特殊文件,提供了无限的扩展可能性。事实上,在实际应用中,已经具有现成识别功能和模板的列车票不需要使用定制模板。

通用文字识别,采用通用文字识别技术,主要是识别文本内容。在识别火车票的过程中,不同位置的文本内容不能像以前的功能那样返回结构化结果。其主要特点是通用。例如,当图片不确定为火车票时,或除火车票外,使用通用文本识别,方便用户提取或输入文本数据,有效提高产品的易用性和用户体验。

百度通过测试发现OCR其功能非常强大,充分考虑了各种应用场景,并提供了不同的功能组合。找到6798983张原始火车票样本图设计图片,包括火车票样本图片、材料、海报、证书背景、源文件PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材!

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