如何计算样本量？
如果调查不是长期的，需要跟踪，而是简单的随机抽样调查，样本量基本上取决于你需要的准确性。
要从传统的统计方法中确定样本容量，需要考虑三个要素：如何寻求简单的样本容量
总体估计值（σ）：如何寻求简单样本容量？
根据专业研究人员的判断，可以参考类似研究、试点研究、二手资料或抽样的允许误差范围（E）：如何寻求简单样本容量？
由研究团队协商确定，如果是市场研究，应与客户协商，并考虑财务和管理的要求。如果是探索性研究，只是想通过研究了解基本面，那么准确性就不那么重要了。抽样结果在实际总体值的特定范围内（抽样结果）±抽样误差)允许信心水平（Z）：根据置信水平找到对应的:Z例如，置信水平为95.44%，对应的Z值是1.96。在估计平均值时，计算公式为
计算公式为
其他考虑因素：众所周知，样本量越大，成本越大。这里的成本不仅包括金钱成本，也包括研究成本，还包括劳动力成本和时间成本。在市场研究中，预算往往是市场研究人员或市场部门考虑的主要因素。此外，还可以根据经验来确定，一般的小调查预算不是很充分，200、300个样本量足够具有代表性，400、500个也是常用的样本量。分析的子组数量也在考虑范围内。例如，400份问卷就足够了。但如果你必须分别分析性别，男性和女性占一半，那么每个容量是200，分别推测这两组人的特征是不合理的。如果添加其他变量，如年级、专业等，问题就会变得更加复杂，因为每个子组的容量被分割得更小。在其他条件不变的前提下，分析的子组数量越多，相应的样本容量就越大。否则，无法解释每个子组之间的差异是真实的还是由此引起的。风铃系统建议每个子组100个主要子组容量 20-50。最后，当您最终确定合适的样本量时，您还需要考虑调查方法的发生率和响应率。毕竟，并不是每个问卷都会有回复。不同的调查方法对应不同的效果。传统的电话调查响应率约为10%Email在线调查进行的在线调查响应率可能只有万分之一。然而，很容易表达自己的问卷调查，社区响应率更高，速度更快，900 问卷可以在1小时内轻松回收。
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