统计学上的总体指的是准备对其进行测量、研究或分析的整个群体。关键在于总体指的是所有的对象。
样本是从整体中选择的相对较小的集合，可以用来得出整体本身的结论。
样本数据得出点估计量，是对整体参数的估计。
样品抽样分布如何获得？
1、查看所有与我们特定样本大小相同的样本
如果我们有一个大小n样本需要考虑所有大小n可能样本。
2、观察所有样本观察值形成的分布，然后找出观察值的期望和方差
每个样本都有自己的情况，所以每个样本的观察值都可能发生变化。
3、在得出上述观察值的分布后，利用这种分布找出概率。
样本是什么？
样样分布的所有可能值
统计和推断样本比的过程：样本是指什么？
如果用X样本的成功事件数量表示X符合两个分布的参数为n和p，n为样本大小p总比例。
平均抽样分布：样本是指什么？
样样分布的所有可能值
当整体符合正态分布时，也符合正态分布；当整体不符合正态分布分布时n在很大程度上，正态分布仍然可以近似。因此，可以在某些范围内找到概率。
中心极限定理:1。样本平均值约等于整体平均值；2.无论整体分布如何，当样本数量足够大时，样本平均值都会围绕整体平均值，类似于正态分布。
应用中心极限定理：①用样本来估计总体；②根据整体信息判断样本是否属于整体。
从上图可以看出，68%的数据分布在总平均值1个标准误差范围内，95%的数据分布在总平均值2个标准误差范围内。99.7%的数据分布在3个标准误差的总平均值范围内。如果样本平均值超过3个标准误差，则可以推断样本不属于整体。
样品偏差：样品数量不足，以偏概全；
幸存者偏差：只有在没有意识到筛选过程的情况下，才能看到某种筛选的结果，因此忽略了筛选的关键信息。比如战斗机最重要的部分是中弹较少的驾驶舱和尾部，因为中弹较多的飞机根本飞不回来。
概率偏见：我们的直觉往往与客观概念不一致。行为心理学家称人类认为的概率为：心理概率。心理概率与客观概率的不一致性称为概率偏见。
为了更好地选择无偏样本，在选择样本时避免上述情况。
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