如何确定样本量
众所周知，问卷调查中没有绝对的样本量标准，不同的研究方法、研究目的、研究要求和研究材料可以决定样本量的大小。一般来说，样本越大，结果的估计就越准确。但过大或过小的样本都会影响研究的可行性。因此，科学地确定样本量可以提高研究的可靠性，并获得可信的研究结果。
那样，样本量的决定因素是什么呢？
1资料性质
2研究事件的发生率
事件发生率越高，样本量越小，反之亦然。
3有效率的研究因素
效率越高，实验组与对照组的比较值差越大，样本量越小，样本越显著，反之亦然。
4显着性水平
也就是说，假设检（α）错误的概率。假阳性错误的概率。α样本量越小，样本量越大，反之亦然。α水平通常由研究人员具体决定α取0.05或0.01。
5检验效能
检验效率又称把握度，为1-β，也就是说，假设第二类错误的概率是假阴性错误的概率。也就是说，在特定的情况下α在水平上，如果整体参数之间存在差异，问卷可以发现此差异的概率。检验效率是避免假阴性的能力，β检验效率越小，样本量越大，反之亦然。β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。即1－β=0.8，0.1或0.95，也就是说，把握度为80%，90%或95%。
6容许的误差（δ）
7总体标准差(s)
样品标准差一般因未知而使用s代替。
8双侧检查和单侧检查
以上是确定问卷样本量的基本要素。你明白吗？
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