方图简介及详细绘制步骤
前某没落国企质量部长,现在是臭名昭著的互联网大厂技术专家
先啰嗦两句,在质量管理七大原则中,讲究询证决策,说人话就是说话要有证据。
质量数据是辅助决策的客观依据。然而,简单而粗糙的原始生态数据显然无法完成其使命。因此,如何整理质量数据,清晰准确地表达质量信息,可以说是质量人士的基本生存技能。
直方图是数据整理和表达的经典模型。
直方图用一系列宽度相等、高度不同的矩形表示数据,其宽度代表组距,高度代表指定组距内的数据数(频率)。
卡尔卡尔,英国有许多天才学者的头衔·皮尔逊提出,由日本质量学家总结为经典QC七大工具中。
KarlPearson,1857—1936,英国著名统计学家、应用数学家、历史学家、哲学家、伦理学家、民俗学家、宗教学家、优生学家、头骨测量专家……名字比龙妈多……KarlPearson,1857—1936直方图使我们更容易直接看到数据的分布形状、离散程度和位置:如何找到直方图样本容量?
观察数据分布的类型,分析是否服从正态分布,有无异常;判断数据分布范围是否满足规格范围的要求;与产品规格界限做比较,判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整及调整量;但需要注意的是,虽然在过程能力分析中,我们常常利用直方图整理数据用以分析其分布状态,但有时根据观测数据所绘制的直方图呈非正态的异常分布。这说明过程已出现了异常。在这种状态下,是不能计算过程能力指数的,必须先排查异常原因,予以排查纠正后,再重新收集数据并分析。
为什么不能计算,因为它不受控制,计算Cp/Cpk前提是过程处于统计控制状态。此外,请注意,直方图不等于柱状图,或者通常说直方图是由特定规则生成的柱状图,不要混淆两者。
1、前置条件
用于绘制直方图的数据量n最好在100以上,如果达不到,至少50以上。
2、数据源
假设测量产品的质量特性,共获得以下60个数据。
、确定数据极差R
显而易见,最大值Max=148,最小值Min=121,极差R=148-121=27。
4、确定组数K
组数是直方图上柱子的数量。正确使用直方图非常重要。
分组过多会使柱的高度波动,直方图为锯齿形,甚至有间隙,不易显示其分布规则,计算量也会增加。分组过少会掩盖组中数据可能出现的异常波动。直方图太宽太平,对分布状态不敏感。
一般在6~20组之间更合适。具体来说,可以参考以下两种方法:如何找到直方图样本容量?
建议使用中国质量协会注册质量经理手册n平方根。在这种情况下,K=60的平方根=7.7≈8。斯特奇斯斯斯在日常生活中也常用(Sturges)经验公式K=1 lgn/lg2。根据这个公式,本例K=6.9≈7。采用经验公式,取组数为7。
5、确定组距H
有了组数,还要确定组距,即柱的宽度,这样才能计算出每根柱子应该包含哪些数据。
确定组距的方法是H=R/K=(148-121)/7=4
注意组距取测量单位的整数倍,否则直方图会出现锯齿形错误分布。如果计算出的组距不是测量单位的整数倍,则应上下调整。H向上圆时,实际分组数K将小于原选分组数,当H向下圆时,实际分组数将大于原选分组数,不影响直方图形态和分析结论。
6、确定每组的界限
即每根柱子的起点和终点值。
一般来说,第一组的起点是寻求直方图样本容量
Min-最小测量单位/2。
本例中最小测量单位为1(因为你没有看到小数),所以起点是121-0.5=120.5。根据组距4,快速确定快速确定:
第一组下限值上限值120.5124.5第二组124.5128.5第三组128.5132.5第四组132.5136.5第五组136.5140.5第六组140.5144.5第七组144.5148.5问:为什么要减去最小测量单位/2?答:因为测量的数量不能和柱子的边界一样,如果是一样的话,放在哪个柱子上?7.确定每组的频率
也就是说,每组数据的数量是多少。
每个人都显神通去数吧,有空再简单介绍一下ExcelCountifs函数或Frequency函数快速确定频数的方法。Minitab暂时不涉及做法(别问为什么,问就是写这么多,懒)。
下限值上限值频率第一组120.5124.51第二组124.5128.52第三组128.5132.512第四组132.5136.518第五组136.5140.519第六组140.5144.55第七组144.5148.538、画图
终于到了最后一步。以组距为底长,以频数为高。
由于直方图除了查看分布外,还可以确定分布范围是否在接受范围(公差范围)内,因此还需要标记公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样品标准偏差值(s)和x位置等(我承认我又懒了,不标了,正式画的时候不能省略)。
另外,为了图表美观,建议宽高比为2:3,欢迎强迫症患者服用0.618。
结束,下一篇见~如何找到27600764个原始直方图样本容量来设计图片,包括如何找到图片、材料、海报、证书背景、源文件PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材!
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