统计样本的概念(统计学的几个基本概念)

摘要:
本文介绍了统计学在医学领域中的基本概念,包括统计样本、总体和样本的概念,变量和数据的分类,误差的类型以及频率和概率等。文章重点强调了医学统计学在研究设计中的求实性,选择合适高效的统计分析方法的重要性,以及获取真实数据的重要性。此外,文章还介绍了定量指标的设计对于研究的重要性,以及误差的控制和消除方法。最后,文章强调了概率在统计学中的应用,介绍了随机事件、频率和概率的概念。

统计学的几个基本概念

▲为重点一级项目编号,为重点二级项目编号医学统计学第一章介绍第一节统计学的几个基本概念▲统计学(statistics):统计样本的概念

统计样本的概念(统计学的几个基本概念)

科学收集、整理和分析研究数据▲医学统计学(medicalstatistics):统计样本的概念

它是一门应用科学,利用统计学的原理和方法,研究医学研究中相关数据的收集、整理和分析。也就是说,在偶然性(不确定性)的分析中,发现事物的必然性(确定性),并指导医学的理论和实践。▲医学统计学的求实性:统计样本的概念

必须如实响应现状,获取真实数据▲统计研究要求:选择合适高效的统计分析方法,以获得可靠的结果和科学的结论。I.总体和样本▲个体(individual):又称观察单位,是统计研究的基本单位。▲总体(population):所有同质观察单位都是根据研究目的确定的;是所有同质观察单位某一观察值的集合。▲有限总体(finitepopulation):有限的观察单位在空间、时间和人群范围内明确规定▲无限总体(infinitepopulation):整体概念是假设或抽象的,没有时间和空间范围的限制。其观察单位的总数只存在于理论上,可视为无限,称为无限整体。▲样本(sample):一些观察单位从整体上随机抽取,实际上是测值的集合。▲抽样(sampling):部分观察单位的过程从整体中提取。▲抽样研究(samplingresearch):根据样本信息推断总体特征的方法▲样本含量(samplesize):样本中包含的观察单位数称为样本的样本含量▲随机化原则(randomization):为了保证样品的代表性,抽样时必须遵循随机化的原则。2.变量和数据▲变量(variable):能够表现观察单位变异性的特征▲变量值(valueofvariable):对变量的观测值,又称观察值(observedvalue)▲资料(data):由变量值组成。▲数据分类:▲测量数据:为观察每个观察单位的指标大小而获得的数据。其变量值是定量的,表现为值的大小特征:一般有测量单位。分类:根据观测值是否连续,可分为连续或离散两类。连续类型:实数范围内的任何值离散类型:只能取整数值▲计数数据:根据某一属性或类别对观察单位进行分组计数,并对每组观察单位的数量进行分组汇总。特点:其变量值是定性的,表现为不相容的属性或类别分类:第二类和多类▲等级数据:根据一定属性的不同程度,将观察单位分为等级后的分组计数,并对每组观察单位的数量进行分类和总结。特点:其变量值具有半定量性质,表现为等级的大小或属性的程度。▲数据分类-表格总结变量数据(data)例如,数值变量数据连续测量数据:身高、体重、血压定量变量测量数据,又称定量数据离散测量数据:医院年度死亡人数名称变量数据二分类计数数据:定性变量无序分类变量计数据阴性/阳性,治愈/未愈,又称定性数据无序分类变量数据多分类计数数据:血型(A型,B型,O型,AB类型)有序分类变量等级数据有序分类变量数据治愈、显效、改进、无效,又称半定量数据-、±、 ▲计量资料可以向计数资料和等级资料转化,因此我们在研究设计中,对于能测量的指标,尽可能设计为定量指标。▲指标数量化:将计数数据和等级数据转化为计量数据三。▲误差(error):一般指实测值与真值的差异。▲误差分类:▲随机误差:它是一种由各种无法控制的因素引起的不稳定和随机变化的误差。包括:随机测量误差、抽样误差不可避免:随机误差不可避免,不能掌握随机误差正态分布的具体规律,可采用医学统计方法分析统计分析主要针对抽样误差▲非随机误差:▲系统误差:实验过程中的误差,其值或恒定或遵循一定的变化规律,其原因往往是可知的或可以掌握的。①受试者抽样不均匀,分布不随机②不同实验者的个人感受或操作差异③不规范的仪器可控:可通过精心的研究设计和严格的技术措施进行控制和消除。▲非系统性误差:研究人员在实验过程中意外错误造成的误差也成为过错误差。例如,仪器故障复制错误数字点错误小数点的可控性:仔细检查和检查并清除4。频率和概率▲医疗随机事件:用同样的方法治疗一组患者,结果可能有效、治愈、无效,每个患者的治愈结果为随机事件。▲频率:在相同条件下独立重复n二二次实验,随机事件A出现f次,则称f/n为随机事件A频率。▲概率:在相同条件下独立重复n二二次实验,随机事件A出现f次,当n频率逐渐增加f/n总是在常数左右做一个小摆动,称为随机事件A可以记为概率P(A),简记为P。在实际工作中,当概率不容易获得时,只要观察次数足够概率的估计值。随机事件概率的大小介于0~1之间,即0≤P≤1。P越接近1,事件发生的可能性就越大P事件发生的可能性越小,越接近0P=1说明事件必然发生,称为必然事件P=0这意味着事件不可能发生,称为不可能事件P≤0.05称为小概率事件,意味着在实验或观察中发生事件的可能性很小,可视为不可能。找到57947857个原始统计样本的概念设计图片,包括概念图片、材料、海报、证书背景、源文件PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材!

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    2022年4月28日 下午3:02
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