如何在问卷研究中确定样本量？
这个问题可以分为两个小问题：统计样本容量
代表性，样本量。
毫无疑问，问10个对的人比问100个错误的人更有效。你需要考虑的是识别和找到合适的研究对象，而不是纠结于样本的大小。
不要因为找不到愿意填写问卷的人而只是在你的亲戚和朋友身边。毕竟，人们是分组的，你周围的人可能在某种程度上是相似的，不能代表你研究的整体对象。这也违反了抽样调查的初衷。
风铃系统拥有400万 真实人群的自有样本库，覆盖全国各地、各行业、各年龄段。同时，风铃系统与国内头部电商和国内头部招聘企业合作，可以根据用户的购物行为和职业标签进行精准抽样，触达4.71亿电子商务样本和2亿工作场所样本。这里可以找到一般的问卷调查对象，这样你就不会到处找人了。
此外，调查方法、统计模型、问卷设计等也有影响。前美国民意调查权威杂志《文摘》认为样本量越大，结果越可靠。在1936年的美国大选中，文学摘录在全国范围内发布了1000万份问卷，最终收回了约240万份，但预测结果被推翻。当时，统计学家盖洛普只用5万个小样本（文学摘要的1/200）成功预测了选举结果。因此，盖洛普很出名，他的公司已经成为半项民意调查的代名词。
如果调查不是长期的，需要跟踪，而是一个简单的随机抽样调查，样本的大小基本上取决于你需要的准确性。从传统的统计方法中确定样本容量需要考虑三个要素：统计样本容量
总体标准差的估计值（σ）：统计样本容量
根据专业研究人员的判断，可以参考以往的类似研究、试点研究、二手资料或
抽样的允许误差范围（E）：由研究团队协商确定，如果是市场研究，应与客户协商，并考虑财务和管理的要求。如果是探索性研究，只是想通过研究了解基本面，那么准确性就不那么重要了。
抽样结果在实际总体值的特定范围内(抽样结果±抽样误差)允许信心水平（Z）：根据置信水平找到相应的正态分布：Z例如，置信水平为95.44%，对应的Z值是1.96。
在估计平均值时，计算公式为
计算公式为
众所周知，样本量越大，成本越大。这里的成本不仅包括金钱成本，还包括人工成本和时间成本。在市场调研中，预算往往是市场调研人员或市场部门考虑的首要因素。
此外，还可以根据经验来确定，一般的小调查预算不够，样本量200、300代表性足够，400、500也是常用的样本量。
需要分析的子组数量也在考虑范围内。例如，400份问卷就足以对全校本科毕业生进行问卷调查。然而，如果必须根据性别单独分析，男性和女性占一半，那么每个子组的容量是200，分别用于推测两组人的特征是不合理的。如果添加其他变量，如年级、专业等，问题将变得更加复杂，因为每个子组的容量分割得更小。
在其他条件不变的前提下，分析的子群越多，相应的样本容量就越大。否则，无法解释每个子组之间的差异是真实的还是由抽样误差引起的。
风铃系统建议样本中每个主要子群容量为100 20-50。
最后，当您最终确定合适的样本量时，您还需要考虑调查方法的发生率和响应率。毕竟，并不是每个问卷都会有回复。不同的调查方法对应不同的效果。传统的电话调查响应率约为10%Email网络调查的响应率可能只有万分之一。
但在线调查组响应率较高，速度较快，每小时可回收900份问卷。
在线样本小组比普通网民更了解和接受问卷调查，因此合作程度也更高。在此基础上，风铃系统不断完善回答机制，鼓励用户回答，不时组织各种活动，提高用户粘性和活动。
奖励受访者也是一种有效的手段。然而，许多调查人员往往受到预算、时间和精力的限制，无法大量实施。风铃系统的样本服务低至0.5元/件，只收取少量佣金，奖励基本给受访者，让你花同样的预算找到更积极的受访者。找到55626226张原始统计样本容量设计图片，包括统计样本容量图片、材料、海报、证书背景、源文件PSD、PNG、JPG、AI、CDR等格式素材！
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