统计有哪些样本统计量（描述统计有哪些样本统计量）

统计有哪些样本？统计是这样做的:学习数据分析需要了解哪些统计？都给你梳理好了拿走不谢

每次我写数据分析必须学习知识，我都会提到，对于数据分析师来说，我们必须学习统计知识，毕竟，每天处理数据，甚至不是最基本的统计知识？

例如，在数据分析中，如果你甚至不知道最起码的信任范围，你如何处理数据？如果统计学中最基本、最核心的思想是有价值的，电子版本可以在哪里下载租赁：用样本估计整体，你没有概念，更不用说进行数据分析了。

然而，大多数人在学习统计学知识时会感到头疼，因为统计学书籍中几乎所有复杂的推理公式都很难理解。事实上，对于大多数数据分析师来说，我们不需要掌握得那么好。

因此，我整理了一些你需要掌握的统计知识，扩展了统计知识，让你大致了解哪些模块知识，然后跟随这些模块知识学习。

首先，统计学不研究统计学，它研究不确定性！不确定性事件的唯一定量标准是概率。独立随机事件不能通过概率来预测何时发生，但可以用概率来描述事件的可能性。

主要掌握这个模块

随机事件的概率离散随机变量连续随机变量的概率分布

在数据人的实际工作中，你经常会遇到这样的情况:业务人员/老板会拿到一堆数据，留给你分析。这时，大多数人会不知所措，不知道从哪一步整理这些数据。此时，我们需要从宏观角度掌握数据中的初步信息。

集中趋势的测量离散程度的测量分布形式

回归分析，由于其易懂性和实用性，但随着自身数据分析经验的积累，对回归分析的理解越来越深入。它不像简单的回归模型那么简单，而是日常工作中解决问题的一种思路和方法。

相关系数回归分析最小二乘法显著检验

抽样是从整个研究中提取一些个体作为我们真正的研究对象，称为样本，最后通过样本的结果来推测整体情况。

统计量的基本概念通常用于统计量的正态分布

顾名思义，参数估计就是参数估计，那么什么是参数呢？也就是说，你假设分布的参数，也就是说，你知道一个随机过程遵循什么分布，但你不确定他的参数是什么，那么该怎么办呢？你采样，然后通过这些样本的值来估计分布的参数。

本章需要掌握几个核心概念：

估计参数点的区间